请问这样的数据除了主成分分析和银子分析还有其它方法吗？

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图片表中的数据，每一列代表一个变量，A-FD共有159个变量，年份是从1990年到2010年，季度数据。
数据类型特殊：（1）大量缺失值（不可插补填充，因为是政策数据，缺失表示当年未出政策）；（2）每个变量的数据都是很多年都相同。
我使用主成分和因子分析，希望提炼一个指数，但是都不可行。请问还有什么好的办法处理这种数据提炼指数吗？

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关键词：主成分分析 主成分 季度数据 数据类型 因子分析

建议给出相关的研究背景，不同的领域有不一样的处理方法。个人认为这里并不是一个纯技术问题

建议给出相关的研究背景，不同的领域有不一样的处理方法。个人认为这里并不是一个纯技术问题

首先把数据表整理好，概念理清楚再谈方法的问题，什么背景需要有100多个变量？每行记录代表什么呢？