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雷达卡
几十万+!两份twitter社交网络数据集！
1、数据来源：http://snap.stanford.edu/data/egonets-Twitter.html（Social circles:Twitter）；http://snap.stanford.edu/data/higgs-twitter.html（Higgs Twitter Dataset）
2、时间跨度：twitter
3、区域范围：全国
4、指标说明：
(1)Social circles: Twitter
该数据集由Twitter的“圆圈”（或“列表”）组成。Twitter数据来自公共资源。数据集包括节点要素（轮廓），圆和自我网络。
| Dataset statistics | |
| Nodes | 81306 |
| Edges | 1768149 |
| Nodes in largest WCC | 81306 (1.000) |
| Edges in largest WCC | 1768149 (1.000) |
| Nodes in largest SCC | 68413 (0.841) |
| Edges in largest SCC | 1685163 (0.953) |
| Average clustering coefficient | 0.5653 |
| Number of triangles | 13082506 |
| Fraction of closed triangles | 0.06415 |
| Diameter (longest shortest path) | 7 |
| 90-percentile effective diameter | 4.5 |
Citation:
J.McAuley and J. Leskovec. Learning to Discover Social Circles in Ego Networks.NIPS, 2012.
(2) Higgs Twitter Dataset
希格斯（Higgs）数据集的建立是在2012年7月4日宣布发现具有希格斯玻色子玻色子特征的新粒子之前，之中和之后监视Twitter上的传播过程而建立的。和2012年7月7日。
此处提供的四个定向网络已从Twitter中的用户活动中提取为：
- 转推（转推网络）
- 回复（回复网络）现有推文
- 提及（提及网络）其他用户
- 参与上述活动的用户之间的朋友/追随者社交关系
- 关于希格斯玻色子发现期间Twitter活动的信息
值得一提的是，用户ID已被匿名化，并且所有网络都使用相同的用户ID。这种选择允许将Higgs数据集用于有关大规模相互依存/互连的多路复用/多层网络的研究，其中一层负责社会结构，三层负责编码不同类型的用户动态。
此数据集最终更新于2015年3月31日更新。
地址：
推特
(76 Bytes, 需要: RMB 49 元)
附件：
京公网安备 11010802022788号
