SAS有关于复杂抽样加权的问题

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SAS统计函数相关的问题：请问各位老师，最近进行统计分析时发现，我们分层进行复杂抽样时，需要计算每一个样本的权重才能保证统计的准确，所以我们首先计算好了每一个样本对应的权重（[size=13.3333px]sampling_final_wt），其中复杂加权后卡方分析结果采用的是Rao-Scott卡方检验，具体操作如下：proc surveyfreq data=a;/*Rao-Scott卡方检验*/

table a*b/chisq row;

weight sampling_final_wt;  /*[size=13.3333px]sampling_final_wt为最终计算的权重*/

run;

但是呢，我现在想进行t检验和秩和检验，如果想加权的话请问该选择哪一个函数呢？在网上找了很久，并没有介绍相关情况的，有老师说加上在检验前加上survey试试，但是并没有proc surveyttest或者秩和检验的函数，单纯在proc ttest函数后再加上weight结果又不对，请问分层的复杂抽样后的加权的秩和检验，T检验该如何实现呢？谢谢了！

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关键词：复杂抽样 surveyfreq Sampling Survey Weight SAS 复杂抽样的加权 秩和检验加权 T检验加权 Rao-Scott卡方

加权本质解决的问题是，样本量过少给的权重大一点，样本多的权重少。你先把样本比例统计出来。比如男女是2：1，理想的样本是1：1，那么给男1/2的权重，女1的权重，再标准化后男的权重为1/3，女权重为2/3.
复杂样本，比如男女，年龄段，就要统计出男的各个年龄段，女的各个年龄段，再统一加权。

lzsxy2009 发表于 2021-6-3 20:28
加权本质解决的问题是，样本量过少给的权重大一点，样本多的权重少。你先把样本比例统计出来。比如男女是2 ...

不好意思，可能是我表述不太清楚，我的问题主要是知道各样本权重后，该选用何种方法进行加权的T检验或者秩和检验，同时如何通过SAS来实现

同问，遇到同样的问题了

shajialin 发表于 2021-6-9 10:41
同问，遇到同样的问题了

我现在还没找到解决的方法，如果找到了，麻烦解惑一下哈，谢谢了

tqiatb 发表于 2021-6-11 16:08
我现在还没找到解决的方法，如果找到了，麻烦解惑一下哈，谢谢了

怎么解决了啊

可以用surveyreg进行组间比较或者两两比较

遇到了同样的问题，请问楼主解决了吗~