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自然语言处理之动手学NER [推广有奖]

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自然语言处理之动手学NER
网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1ed66yOLOqhZuRCtBaRd5bA 提取码: xmc5
备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/L727jwGX 密码:i53338

自然语言处理之动手学NER视频教程下载,完整版。命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一,在自然语言处理上游各个任务(问答系统、机器翻译、对话系统等)重扮演者十分重要的角色,因此深入掌握命名实体识别技术,是作为自然语言处理从业者毕本技能。

本课程理论与实践相结合,希望能给大家带来帮助。本套课程同时讲解基于Tensorflow2.1及Tensorflow1.13.1两个版本。

课程一共分为三大块:
1、命名实体识别相关概念
2、相关算法
3、项目实战


课程大纲:
章节1:动手命名实体识别开篇
章节2:动手学命名实体识别之环境搭建
章节3:深度学习基础之卷积神经网络
章节4:深度学习基础之循环神经网络
章节5:深度学习基础之LSTM
章节6:基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别实战
章节7:命名实体识别项目案例
章节8:基于IDCNN+CRF的中文命名实体识别实战
章节9:Bert相关理论详细详解
章节10:基于Bert+LSTM+CRF的中文命名实体识别实战
章节11:基于Tensorflow2.x的命名实体识别实战

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关键词:语言处理 自然语言 Tensor baidu share

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