【更新至2020】上市公司行业分类面板数据（多子库补全）

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更新！上市公司行业分类面板数据（多子库补全）【更新至2020年】
更新时间：2021年5月19日

数据说明：行业分类是研究中经常用到的变量，如股票市场交易子库、治理结构子库、上市公司基本信息子库、内部控制子库、上市公司贷款子库、诉讼仲裁子库等。同时，有两个版本的行业分类，分别是证监会2001年行业分类标准和2012年行业分类标准。

处理过程详解：
（1）首先，需要将同一标准下的行业分类尽可能地补全（各个子库的缺失值程度是不一样的）；
（2）然后，将行业大类、行业门类单独提取出来，便于在不同纬度进行聚类分析；
（3）再次，目前常用的行业分类是除制造业按照行业门类划分以外，其他行业按照行业大类划分（参见黄梅、夏新平(2009)-《南开管理评论》）——这是目前研究中使用最多的；
（4）最后，还要分别生成行业分类对应的数值型和字符串变量。
以上步骤笔者已经处理好了，大家可以直接使用。变量开头为Sic的变量为最终处理好的变量（根据证监会2012年行业分类处理），当然，各个子库的原始变量（在变量标签中添加了所属的子库）也在附件中，便于大家比较查阅。附件包含 dta 和 excel 两个版本。

包含变量说明：

序号	变量	变量说明
1	id	证券代码
2	id_org	证券代码-字符串
3	year	年份
4	Stknme	证券简称(补全)
5	Sicda_str	证监会2012行业大类分类码-每年更新
6	Sicda	证监会2012行业大类分类码-每年更新
7	Sicda_chg	行业大类代码是否变更
8	Sicmen_str	证监会2012行业门类分类码-每年更新
9	Sicmen	证监会2012行业门类分类码-每年更新
10	Sicmen_chg	行业门类代码是否变更
11	Sic2_str	行业分类: A B C1 C2 D E
12	Sic2	行业分类: A B C1 C2 D E
13	Indcd	行业代码A-股票市场交易子库
14	Indnme	行业名称A-股票市场交易子库
15	Nindcd	行业代码B-股票市场交易子库
16	Nindnme	行业名称B-股票市场交易子库
17	Nnindcd	行业代码C-股票市场交易子库
18	Nnindnme	行业名称C-股票市场交易子库
19	Indcd51	行业代码A-治理结构子库
20	Indnme51	行业名称A-治理结构子库
21	Nindcd51	行业代码B-治理结构子库
22	Nindnme51	行业名称B-治理结构子库
23	Nnindcd51	行业代码C-治理结构子库
24	Nnindnme51	行业名称C-治理结构子库
25	IndustryCode1	行业代码-上市公司基本信息子库
26	IndustryName1	行业名称-上市公司基本信息子库
27	IndustryCode91	行业代码-内部控制子库
28	IndustryName91	行业名称-内部控制子库
29	IndustryCode92	行业代码-内部控制子库
30	IndustryName92	行业名称-内部控制子库
31	INDUSTRYCODE10	行业代码-上市公司贷款子库
32	IndustryName10	行业名称-上市公司贷款子库
33	IndustryCode12	行业代码-诉讼仲裁子库
34	IndustryName12	行业名称-诉讼仲裁子库

各年度观测值数量：

年份	观测值
1990	12
1991	18
1992	78
1993	236
1994	362
1995	397
1996	618
1997	839
1998	947
1999	1,055
2000	1,203
2001	1,264
2002	1,328
2003	1,388
2004	1,482
2005	1,484
2006	1,561
2007	1,674
2008	1,719
2009	1,876
2010	2,227
2011	2,459
2012	2,587
2013	2,634
2014	2,848
2015	3,006
2016	3,339
2017	3,629
2018	3,722
2019	3,964
2020	4,384

核心变量缺失值情况：

Variable	Missing	Total	Percent Missing
id	0	54,340	0
id_org	0	54,340	0
year	0	54,340	0
Stknme	6	54,340	0.01
Sicda_str	3,082	54,340	5.67
Sicda	3,082	54,340	5.67
Sicda_chg	0	54,340	0
Sicmen_str	3,082	54,340	5.67
Sicmen	3,082	54,340	5.67
Sicmen_chg	0	54,340	0
Sic2_str	3,082	54,340	5.67
Sic2	3,082	54,340	5.67

数据截图：



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2021-6-3 10:06:59 上传

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