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(1)需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步,在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题,各主题可能查看的角度(维度)。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确;
(2)数据仓库建模。通过对企业需求的分析,建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型,并规划好系统的应用架构,将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类;
(3)数据抽取。数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中,在抽取的过程中还必须将数据进行转换,清洗,以适应分析的需要;
(4)建立商业智能分析报表。商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发,用户也可自行开发(开发方式简单,快捷);
(5)用户培训和数据模拟测试。对于开发使用分离型的商业智能系统,最终用户的使用是相当简单的,只需要点——击操作就可针对特定的商业问题进行分析;
(6)系统改进和完善。任何系统的实施都必须是不断完善的。商业智能系统更是如此,在用户使用一段时间后可能会提出更多的,更具体的要求,这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。
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