对于数据可视化分析图表，你了解多少？

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随着可视化技术的快速发展，数据也在逐渐进步。借助于可视化大屏，数据可视化的数据分析图表，将数据以图表的形式进行分析，缩短了用户对于数据的理解时间，同时对于整体的布局也进行了一些美化。

那么，数据可视化分析图表是如何设计的，数据可视化分析图表的类型有哪些呢？不知道大家私底下有没有自行了解过，如果没有的话，就跟着小编一起往下看吧。





数据可视化分析图表的制作

1、掌握数据分析

数据分析结果是由数据可视化分析图表进行展示的，那么要制作数据可视化分析图表就需要掌握数据分析的能力，在理解数据进行分析的基础之上，根据不同的需求，制作适合的数据可视化分析图表。



2、掌握数据可视化分析工具

想要制作数据可视化分析图表，自然不能少了数据可视化分析工具，最基础的就是Excel，通过掌握Excel并熟练运用，制作出合适的图表。



3、选择合适的图表

图表的类型比较丰富，但是不能随意选择使用，要根据数据之间的关系来选择合适的图表类型，才能达到“一言胜千图”的效果。数据类型不同，就需要选择不同的图表，合适的图表对于可视化展示非常重要。



4、实践优化

人们常说“失败乃成功之母”，在失误中总结经验教训，对于可视化分析图表人员来说非常关键。单张的可视化图表能够表达出来的意思是比较局限的，这就需要可视化分析图表人员在实践中学会将自己的见解融入进去，以此不断优化结构内容。



数据可视化分析图表的类型

1、树形图

树形图主要用于表达可视化整体与部分的关系，以区块表示部分层级，是一种比较常见的可视化图表类型。



2、相关性矩阵图

相关性矩阵图主要用于计量不同特征之间的相关程度，通过用颜色的深浅来进行区分。



3、核密度估计图

核密度估计没有利用数据分布的先验知识，对数据分布没有附加任何设定，是一种从数据样本本身出发研究数据分布特征的方法。



4、直方图

直方图是数据可视化分析图表中最基本的图表类型，直方图主要依据x轴特征的组距值放入不同的直条，直条的长短表示每个直条组距所含的数据量。


最后推荐一款小编自用的免费可视化图表制作软件——思迈特软件Smartbi，有兴趣的朋友可以自行试用。

以上就是今天分享的关于数据可视化分析图表的相关知识。

感谢您的阅读，更多知识，请继续关注我们，下期再见！

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关键词：数据可视化 可视化分析 分析图 可视化 核密度估计