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雷达卡
- 1.1信息化教育市场
1990年以前，在1989年, 中国开始建设互联网。由于互联网普及率不高，教学场景固定在教室，教学方法也比较单一，在线教育属于萌芽阶段被接受率不高。
2000年开始推行数字化教育，互联网进入中国经过一段时间的发展，教育行业开始出现巨头公司，这些教培机构都开始加紧对在线教育模式的探索。
2010年中国网民规模达4.57亿人，其中，手机网民规模达3.03亿人。这一阶段出现了在线学习社区和网校。在线教育的课程逐渐初具模型。
2013年被称为互联网的元年，中国在线教育市场融资异常积极，直播课出现，移动教育软件兴起，又进一步促进了学习方式去场景化。
2020年在线教育进入了智能化时代，知识付费平台崛起，人工智能软件提高了上课的交互性。 由于科技的不断发展，教学场景发生了翻天覆地的变化。教学场景由教室内变成了电脑前，同时VR等科技的运用也在不断拓宽教学场景，满足了不同受众的需求。 国家也从2012年开始不断加大对教育信息化的投入。在线教育产业受到资本、政策、用户等多方面的影响，目前中国在线教育市场处于不断扩张的状态。
2011年中国在线教育市场规模是575亿，2017年在线教育市场市场规模为2810亿元，2018年年在线教育市场规模3480亿元，2019年在线教育市场规模4141亿元。 未来几年，在线教育用户规模将保持15%左右的速度继续增长，到2024年预计突破4亿人。可以看出在线教育市场广阔，给各大机构带来了巨大的机会。
- 1.2智能化教育市场 从教育本身的发展阶段来看，教育正从以教师为核心的 模式走向以学生为核心的模式，这一转变的基础就是大 数据和人工智能，AI正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化，用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一。 在教育科技产品中，人工智能和机器人占18.02%占比最高，紧随其后的有优质资源共享和校园文化核心素养，占比分别是14.27%，14.19%。
这些教育科技产品在不知不觉中已经在改变着我们传统的教育方式，加速了教育行业大变革的到来。 
从整体年龄段来看：目前目标用户群体主要以18岁以下为主，其中以小学到初中生群体为主要受众人群。
学生群体：快速解决学习中的问题；找到不会的知识点，查缺补漏；评估自己的作业准确率；维护自尊心。
家长群体：上班时间忙，没有经历辅导孩子作业。经常需要更换家教
上图是小猿搜题和其竞品的业务分布图，可以看出：
1.这三款软件的业务高度重合，三款APP都包含搜题、学习资料、社区的业务，主打的都是搜题业务。随着作业帮的定位由工具型APP转变为在线教育平台，我们可以从上图看出，作业帮的业务相对更为庞杂，额外提供了做题工具单词查询和计算器，使软件服务贯穿于学生做作业的整个流程。
2.在商业变现模式上，小猿搜题和作业帮的变现业务比较成熟包括：直播课，VIP会员，商城。其中直播课是小猿搜题和作业帮的主要变现方式。快对作业的商业化模式则不够成熟只有VIP会员一项。
3.在提供学习资料方面，作业帮提供的服务更加智能，通过学生搜题情况定制学习方案，提供专项练习题。小猿搜题和快对作业则更依赖于用户的自觉性使用，缺乏引导。小猿搜题的VIP智能家庭教师没有展现出智能，仅提供了增值服务，没有个性化推荐内容。
4.从三款软件的社区业务都在最后可以看出：社区业务都作为边缘业务。小猿搜题作业互助目的在于优化产品体验，尽量解决其部分题搜不到的痛点。快对作业的目的则在于增加用户粘性，由于年轻人喜欢逛贴吧，其社区便打造成了相似的形态。作业帮则是通过打造学习圈和作业互助兼顾了以上两点。
- 如上图，简单总结了小猿搜题目前的优势和劣势，可以看出：
1.小猿搜题作为工具型产品，目前主要的技术提升仍停留在题库的扩充方面，手写识别、语音识别、人工智能等技术还在探索之中，技术层没有体现优势，用户体验方面则和作业帮各有千秋，如何增加自身的核心竞争力是小猿搜题现在面临的主要问题。
2.虽然获得了腾讯的融资，但腾讯在运营推广方面并未提供较大帮助，可以尝试寻求腾讯强大的运营团队支持。或可尝试与同样拥有大量用户的线下教育机构进行合作推广。
3.虽然定位为猿辅导旗下的搜题工具，但并未给猿辅导带来巨大的流量，在用户引导方面可能仍有较大的优化空间。
4.简洁的界面和功能是优势也是劣势，简洁的业务会增加产品的核心用户又势必会失去一些同时需要多种业务的用户。作为猿辅导教育产品矩阵之一，各个产品之间的互通性非常低，导致用户接触的的业务受限，各个产品之间并没有形成流量循环的理想态。
- 小猿搜题的核心业务是拍照搜题提供文字与视频形式的解答；作业帮的核心业务是拍照搜题提供文字与视频形式的解答；快对作业的核心业务是扫条形码和搜索书本名称，提供整本书答案，以文字与视频形式的解答。这三款软件的业务高度重合，三款APP都包含搜题、学习资料、社区的业务，主打的都是搜题业务。随着作业帮的定位由工具型APP转变为在线教育平台，作业帮的业务相对更为庞杂，额外提供了做题工具单词查询和计算器，使软件服务贯穿于学生做作业的整个流程。
- 而AI智能学业帮手则是结合智能语音搜题、自适应学习和游戏化学习系统这三种方式为一体的智能机器人，带给了学生个性化学习体验，提升了学生学习投入度、提高了学生学习效率。
- 针对学生作业不会写这个痛点，本产品（AI智能学业帮手）拥有智能搜题的功能。
- 针对学生学习兴趣不足这个痛点，本产品（AI智能学业帮手）拥有游戏学习机功能。
- 针对老师无法针对每个学生进行个性化的学习指导这个痛点，本产品（AI智能学业帮手）拥有AI自适应学习功能。
随着社会的转型和教育理念的转变,教育的功能日益社会化,教育的主体日趋多样化,家长对孩子学业成就的影响已经受到越来越多的人关注。在家长参与孩子教育的实践中,家长对家庭作业的参与是其中一个重要组成部分。疫情期间，各大教育机构推出的免费公益课程，掀起了一阵“免费潮”，让全国学生体验到了不同模式的校外课程魅力。在这之中，学科1对1辅导得到了众多家长学生的认可与信赖。据艾媒咨询报告的数据显示，在2020K12教学模式的偏好调查中，超四成受访用户更偏好于1对1的教学模式。 
1对1教学最大的优势就是根据学生各自的特点，提供个性化辅导，由专业的老师引导学生学习知识、培养能力，并随时调整最佳辅导方案。
家长在参与小学生家庭作业方面存在的问题:父母参与家庭作业角色的失衡,父母自身受教育程度限制了他们的参与行为,隔代教养和校外托管削弱了家长的参与行为,孩子的学习成绩影响家长
二、市场分析- 1.1信息化教育市场
1990年以前，在1989年,中国开始建设互联网。由于互联网普及率不高，教学场景固定在教室，教学方法也比较单一，在线教育属于萌芽阶段被接受率不高。
2000年开始推行数字化教育，互联网进入中国经过一段时间的发展，教育行业开始出现巨头公司，这些教培机构都开始加紧对在线教育模式的探索。
2010年中国网民规模达4.57亿人，其中，手机网民规模达3.03亿人。这一阶段出现了在线学习社区和网校。在线教育的课程逐渐初具模型。
2013年被称为互联网的元年，中国在线教育市场融资异常积极，直播课出现，移动教育软件兴起，又进一步促进了学习方式去场景化。
2020年在线教育进入了智能化时代，知识付费平台崛起，人工智能软件提高了上课的交互性。 由于科技的不断发展，教学场景发生了翻天覆地的变化。教学场景由教室内变成了电脑前，同时VR等科技的运用也在不断拓宽教学场景，满足了不同受众的需求。 国家也从2012年开始不断加大对教育信息化的投入。在线教育产业受到资本、政策、用户等多方面的影响，目前中国在线教育市场处于不断扩张的状态。
2011年中国在线教育市场规模是575亿，2017年在线教育市场市场规模为2810亿元，2018年年在线教育市场规模3480亿元，2019年在线教育市场规模4141亿元。 未来几年，在线教育用户规模将保持15%左右的速度继续增长，到2024年预计突破4亿人。可以看出在线教育市场广阔，给各大机构带来了巨大的机会。
- 1.2智能化教育市场 从教育本身的发展阶段来看，教育正从以教师为核心的 模式走向以学生为核心的模式，这一转变的基础就是大 数据和人工智能，AI正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化，用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一。 在教育科技产品中，人工智能和机器人占18.02%占比最高，紧随其后的有优质资源共享和校园文化核心素养，占比分别是14.27%，14.19%。
这些教育科技产品在不知不觉中已经在改变着我们传统的教育方式，加速了教育行业大变革的到来。
- 家长在参与小学生家庭作业方面存在的问题:父母参与家庭作业角色的失衡,父母自身受教育程度限制了他们的参与行为,隔代教养和校外托管削弱了家长的参与行为,孩子的学习成绩影响家长的参与程度等。
- 针对这些问题,本团队将设计出一款AI智能学业帮手，通过AI智能技术，提供引导家长和孩子的共同完成作业服务，在促进孩子学业进步的同时，家长和孩子的亲子关系更为密切。
- 我们后期也将寻求政府在家长参与家庭作业上的支持作用，旨在促进家长有效参与小学生家庭作业,提高孩子学业成就,实现身心健康的全面发展。
- 广告投放：在产品进入界面、主界面、短视频区域投放广告。
- 产品盈利：出售机器人产品赚取利润。
- 品牌盈利：设立商城，出售机器人的周边产品和相关配件，抽成利润。
- 线下合作：与教育机构合作，提供线上课程平台，赚取平台佣金。
- 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
- 2018年4月，教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。面对新一代人工智能发展的机遇，要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能，不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径，不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式，从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范，带动我国人工智能总体实力的提升。
- 政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。 比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境，吸引大量投融资资金、人工智能企业以及人才，科研实力突出。促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应，提升城市人工智能产业实力。
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