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人工智能在职业上对人的替代是一个渐进的过程，我按照个人的理解列了一下：
1、简单的数据或业务处理类工作。有明确的标准的机械式重复工作，这类工作不需要什么人为判断，最容易被替代。
2、复杂的数据或业务处理类工作。需要有一定的分析判断，前面的处理结果可能影响后续的处理，比如会计核算，虽然有规定什么样的业务记什么科目，但是也会出现一些模棱两可的，就涉及到一定的判断。
3、简单、机械的体力劳动。比如快递、搬砖？虽然是简单的劳动，但是因为涉及到了软硬的结合，那么对机械身体的控制以及灵活度就成为一个挑战，反倒是在人工智能方面也许并不需要多复杂，就如《失控》中所说的那样。所以我认为还在前两个之后实现。
4、复杂的体力劳动。比如保姆、育儿嫂之类，不仅要能干活，还得根据环境的不同、个体的差异进行相应调整，对AI的要求比前面要更高。
5、需要进行分析判断，并需要根据分析做出决策的职业。比如医生、法官、企业管理人员等，这些职业会涉及到大量的分析判断，以往更多是依据有限的数据分析和较多的个人经验进行的，而AI的发展能够通过对更多数据的分析得出更合理的结论，避免个人因为自身的局限性以及性格、情绪等非理性因素造成的判断失误。不过我认为应该在一段时间内，AI更多是扮演辅助决策的角色，因为这些决策除了对大数据的分析外，或多或少存在一些非理性因素，而这些因素要纳入到AI的判断中可能还有难度，也许经过一定的发展，最终也完全可以有AI来替代，但我想那应该还需要挺长时间吧。
6、创意类的工作。比如艺术，音乐、美术、影视表演等等，这些都是人类情感的体现，是非常感性的东西，我认为是AI难以模仿的。有可能AI能够通过人对这些艺术作品的反应进行数据化分析，也能够进行创作，但难度很大，毕竟个体差异较大，对这些事物的反应也千差万别，所以在这一领域AI对人的取代，我觉得并不容易。
7、科学研究。对于基础科学的研究，我理解更多需要人类的创造性思维，要能打破固有的框架限制，AI的运行本身就是在一种框架范围内的，要遵循其底层逻辑，因此科研工作我认为是最难被AI替代。也许未来人工智能发展水平极高了，连科研都能够搞定，那时候我想真的就没有什么工作是人工智能干不了的了吧。不过应该会在很长的一段时间里，AI会以辅助的角色来帮助人们更好的完成他们的工作，即便是真有一天都被AI取代，我觉得也不必担心，人们还是会找到新的定位。
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