用Amos做中介效应（上篇）：模型构建

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用Amos做中介效应分为“上篇：模型构建”和“下篇：模型解读”

1.什么是中介效应?

中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，即：M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。

2.数据关联

打开Amos数据选项菜单中选择数据集，点击按钮OK即可将数据导入Amos软件，作为本次中介效应模型的数据库。Amos使用的数据可以是Spss的sav.格式数据，也可以是Excel格式的数据，小伙伴可根据需要自由选择，本文构建中介效应模型使用的是Spss的sav.格式数据

3.构建Y-M-X变量的中介效应的假设关系

4.构建Y-M-X中介效应模型

自变量X由三个影响因素构成：a5、a6、a7

因变量Y由四个影响因素构成：a8、a9、a10、a11

中介变量M由四个影响因素构成：a1、a2、a3、a4

5.Bootstrap选项设置

在Amos的分析菜单对Bootstrap选项进行设定和勾选，Perform bootstrap表示规定模型的测算次数，Percentile confidence intervals表示置信区间。本文中介效应设置了500次的测算次数和95%的置信区间

6.对Y-M-X中介效应模型执行计算

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关键词：amos 中介效应 模型构建 AMO confidence Amos 数据分析 中介效应