R语言，想使用层次聚类的质心，进行系统聚类，代码怎么写呢？

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想解决K-mean 自动选质心的弊端，看网上有提到 ，可以先层次聚类（系统聚类），算出可靠的质心，然后再用这个质心，设定为K-mean的质心。

但是，这样的方法听说是有的，可是在网上找不到，这样操作的代码，请问哪位大神有这样操作 R语言完整代码么？

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关键词：系统聚类 R语言 mean

不太了解分层聚类可以这么用，我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的

https://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B

不过如果按照楼主形容的话，应该就是用分层聚类确定哪些观测量是哪个类别，在给你分的类的均值作为中心，不过这用选出来的中心可能已经比较稳定了吧？

1. library(dplyr)
   
2. 
   
3. clusters <- cutree(hclust(dist(USArrests, method = 'euclidean')), k = 4)
   
4. USArrests <- data.frame(USArrests, clusters)
   
5. 
   
6. USArrests %>% group_by(clusters) %>% summarise_all(mean)

复制代码

owenqi 发表于 2021-6-29 11:19
不太了解分层聚类可以这么用，我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的

不过如果按照楼主形容的话 ...

灰常感谢！我好好研究下！后来我查资料，也看到了这个 ++算法！

owenqi 发表于 2021-6-29 11:19
不太了解分层聚类可以这么用，我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的

不过如果按照楼主形容的话 ...

追问一下哈，，您回复中的代码 是，取出质心的代码是吧

xzm1945 发表于 2021-7-5 20:45
追问一下哈，，您回复中的代码 是，取出质心的代码是吧

就是我所理解的你的描述