多个自变量一个因变量做几个回归？

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一共有三个自变量一个因变量，想看一下三个自变量分别对因变量的影响，请问这个时候是做一个回归模型，类似于y=a+bx1+bx2+bx3+控制变量+常数项这种，还是用三个自变量做三个回归，y=a+bx1,y=a+bx2,y=a+bx3这样？我看论文用那种的都有，请问大家这时应该怎么选择呢？感谢感谢

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关键词：多个自变量 一个因变量 自变量 因变量 回归模型

个人偏向于第二种

我会建议先做个别的三个回归，然后再加一条一起的回归。

个人认为做一个就可以了，可以看下伍德里奇的计量经济学里关于一元回归和多元回归的章节，记得里面有对系数的解释
仅供参考

做几个回归关键看你的研究设计。比如你要看粗略地看一下中介效应，可能需要逐步加入变量；如果只是平等地看三个自变量对因变量的影响，一起加入做一个回归就行

做一个回归就行

一个回归

zdlspace 发表于 2021-6-28 19:04
个人偏向于第二种

好滴谢谢！

黃河泉 发表于 2021-6-28 19:30
我会建议先做个别的三个回归，然后再加一条一起的回归。

好的老师  还有个问题想请问老师，我有些变量的相关性分析和后面做的回归分析的符号是相反的，但是回归分析的结果是符合预期假设的，而相关性分析的符号则与理论预期不一致，这样做出来的回归是合理的吗？还是说明我的变量选的有问题？谢谢老师！！

看的有点晚，还是一个回归才是严谨的。这是因为各自变量对因变量的单独回归没有考虑到三者的贡献情况，很多显著的单独回归在多元回归中都不在显著了，除非你就是想往各自单独显著的结果上靠。
不仅如此，凡是超过2个自变量，各个自变量间的关系也是需要考虑的，我不是说相互间的影响，而是说交互作用情况。
建议你看下方差分析。你没听错，我也没说错，是方差分析，这也是回归的一种。
超过2个自变量，还是应该考察交互作用的，哪怕没有，也说明你考虑过这种情况