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BI和AI没有任何关系，是完全不同的方向。BI是通过数据来做决策，背后是人。BI的重点是数据仓库，业务逻辑和KPI，还有相当一部分是数据的可视化。AI则是纯粹的算法，是纯计算机科学。如果要结合，我只能想到通过AI来预测或者分析BI中不同的demension的关系，然而这个关系不一定和业务逻辑挂钩，不过可能能说明一些业务逻辑中本身不存在或者不明显的联系。或者用AI来做决策，但是我觉得这样来做，决策会有极大的不确定性和危险性。但是，对于BI来说，基础数据分析科学还是需要的。比如说聚类，分类，趋势预测这一些辅助决策的工具还是不能缺，不过市面上的软件大多都内建了。本质上和SPSS甚至Excel的图表差不多，无非BI软件帮助可视化和自动化了，也算不得AI。BI和AI两者结合，老实说，我觉得支出绝对会大于产出，不会有什么优势。我觉得对于一般企业来说，BI更重要，因为它包涵收集数据，整理业务关系，理清业务逻辑与KPI，提高决策准确率和效率的动作，适应的企业范围更广。AI看起来很牛，其实它的应用范围很狭隘，要是训练出来一个半吊子可能还没人靠谱······我个人对凡事用AI是抱怀疑态度的。我上学时有位教授专门拿“IT doesn't matter”讲了一学期的课。不是说IT不重要，相反，IT极其重要，重要到你不能拿它开玩笑。在一般公司的IT领域，尽量使用稳健的，经过长时间多环境考验的IT技术，而不是运用最新技术，因为不稳定，技术本身的support方面也可能会缺失，如果出了问题根本没办法控制和修正。就算是个AI公司我也不相信它会训练一个AI去招聘…但是，如果市面上有一款成熟的AI软件了，如果觉得适合就不要吝啬大胆的去用。AI还是发展的未来，只是不够成熟罢了。
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雷达卡
