qiuzMplus进行调节效应分析时，去中心化和不去中心化自变量和调节变量，得到的拟合

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求助：使用Mplus进行调节效应分析时，去中心化和不去中心化自变量和调节变量，得到的模型拟合指数不同，前者拟合非常好，后者非常不好，而且但是有的文献说，不起中心化也可以。问题一：我是否报告去中心化的拟合指数？问题二：去不去中心化，调节效应结果都应该一样，但是为什么，有的调节效应在去中心化之前不显著，去了中心化之后就显著了？
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关键词：Mplus 去中心化 效应分析 调节效应 PLUS

做定量变量的调节作用中心化是必要的，如果不做的话会使多重共线性增大，一些变量对回归模型的贡献减少甚至消失，这就是你为什么没做不显著的原因。

多重共线性没有关系。你做了和没做区分很大，模型不稳定的表现，根本通不过稳健性检验。

毛茸茸的光头 发表于 2021-7-9 14:16
做定量变量的调节作用中心化是必要的，如果不做的话会使多重共线性增大，一些变量对回归模型的贡献减少甚至 ...

谢谢谢谢！

kkwei 发表于 2021-7-10 10:27
多重共线性没有关系。你做了和没做区分很大，模型不稳定的表现，根本通不过稳健性检验。

谢谢您！

kkwei 发表于 2021-7-10 10:27
多重共线性没有关系。你做了和没做区分很大，模型不稳定的表现，根本通不过稳健性检验。

谢谢您，那如果我做measurement model的CFA，也需要去中心化吗？

amisuper1113 发表于 2021-7-12 11:47
谢谢您，那如果我做measurement model的CFA，也需要去中心化吗？

不需要

必须去中心化，可以减少非本质的共线性问题，同时数据解释更为合理

amisuper1113 发表于 2021-7-12 11:47
谢谢您，那如果我做measurement model的CFA，也需要去中心化吗？

您好，打扰了，想问一下调节项和自变量需要去中心化后再做交乘项，调节项和自变量本身需要去中心化吗？