深度学习-Transformer实战系列

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深度学习-Transformer实战系列
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深度学习-Transformer实战系列，完整版12章，2021年7月新课。


Tranasformer实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握当下Ai领域最火算法模型，通俗讲解transformer架构在NLP与CV领域的核心算法并基于真是数据集与实际任务展开项目实战。课程主要包括四大模块：1.算法讲解；2.论文分析；3.源码解读；4.实战应用。整体风格通俗易懂，所选算法均是当下CV领域最火模型，提供全部课程所需数据集与代码。






课程目录：
章节1 Tranasformer架构原理解读
章节2 Transformer在视觉中的应用VIT算法
章节3 VIT算法模型源码解读
章节4 swintransformer算法原理解析
章节5 swintransformer源码解读
章节6 基于Transformer的detr目标检测算法
章节7 detr目标检测源码解读
章节8 项目补充-谷歌BERT源码解读与应用实例
章节9 项目补充-基于BERT的中文情感分析实战
章节10 基础补充-Resnet模型及其应用实例
章节11 基础补充-PyTorch框架基本处理操作
章节12 基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读

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