sigclust.pdf
(83.63 KB)
df.rar
(1.07 MB)
本附件包括:- df.rda
各位大神,这几天学习使用sigclust包进行聚类后的分类间的显著性比较,由于是自定义分组,故此包中给出的例子无法完成。
这是默认分组代码:
sigclust(data, nsim=1000, nrep=1, labflag=0, label=0, icovest=1) #x为矩阵或者数据框,即附件中的data,这个运行没有问题。
但是当自定义分组时,即labflag=1,label不知如何设置,根据此包的指导书说明(If labflag=1,label needs to be set as a numeric, integer vector of 1s and 2s with length nrow(x) which indicates given cluster labels),看不懂,各种搜索和尝试均无法完成。我自定义分组是data的前108行是第一组,剩下的是第二组,
sigclust(data, nsim=1000, nrep=1, labflag=1, label=???, icovest=1) #label如何设置?
注:附件是此包说明书和我计划处理的数据
敬请各位大神指点,谢谢!!!


雷达卡


查看源代码后,自己解决了,谢谢大家
京公网安备 11010802022788号







