商务与经济统计 第二章 描述统计学-表格法和图形法

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2.1 汇总分类变量的数据

2.1.1 频数分布

对每一类-分类数据（组-数量数据）进行个数的统计。例如统计各饮料的销售数

2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布

相对频数分布：各组别频数占总计的比重

        百分数频数分布：对相对频数分布取百分数

2.1.3 条形图和饼形图

条形图：将频数分布表图形化，与柱形图比较相似，区别在于由于柱形图是数值型数据的频数分布，图形之间没有间隔。

饼形图：主要是突出各部分的占比，如果各部分占比区别不大，建议使用条形图

2.2 汇总数量变量的数据

2.2.1 频数分布

组数：正常的为2^k > n,其中k为组数，n为数据变量个数，这个适合数据量小的时候，数据量大时，不仅仅会有很多组，而且存在部分组内没数据或者只有少量数据。

如果在制作频数分布表或图时，所涉及的数据类型为数量数据，需要进行组数、组宽、组限的操作，组数为将数据分为几组，组宽为（最大值-最小值）/组数，组限位确定每组上下限，将数据都包含进来。

2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布

同2.1.2

2.2.3 打点图

少量数据可以用，数据量多了不好用，现在基本没看到使用打点图进行描述的,

2.2.4 直方图

与条形图区别在于一个用于离散数据、一个用于连续数据

偏度：--左偏值得是图形尾部向左延伸，右偏值得是图形尾部向右延伸

如果使用偏度计算公式得出偏度值，那么正的偏度值为右偏

2.2.5 累积分布

对频数分布进行累积相加的汇总方式，例如可以了解小于某 组的数据总数，累计相对频数分布、累计百分数频数分布同理。

2.2.6 茎叶显示

目前在实际使用中也少用

2.3 用表格方式汇总两个变量的数据

2.3.1 交叉分组表

是一种汇总两个变量数据的方法，横坐标为一个变量，纵坐标为另一个变量。

2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据

2.4.1 散点图和趋势线

散点图：了解两个变量之间的关系

趋势线：显示相关性近似程度的一条直线

线性关系类型

2.4.2 复合条形图和结构条形图

复合条形图

能显示各变量的频数情况，无法清楚表明各变量的占比情况

结构条形图

能更清楚的表示多个变量的频数及占比

2.5 数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践

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关键词：商务与经济统计 描述统计 经济统计 统计学 数据可视化