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雷达卡
1、数据来源：国家气象科学数据共享服务平台-中国地面气候资料日值数据集（V3.0）
2、时间跨度：2000-2020年
3、区域范围：全国
4、指标说明：
原始数据是各个观测站点的日度数据，为了方便大家使用，我使用 Barnes 方法（先插值成格点数据，再分区域平均）计算得到了2000 年～2020 年中国各省、各市、各县的分年、分月、逐日的平均降水量数据。由于降水量可能受到地形、植被、水文、人类活动等因素的影响，因此使用上面的方法计算得到的各区域均值可能与实际值有所偏差。
本次分享的数据包含下面九份文件（各区县的逐日数据高达 2000 万个观测值，1.8G，所有的文件都是 UTF-8 编码的）：
l 2000年～2020年中国各省份降水量年度数据.csv
l 2000年～2020年中国各城市降水量年度数据.csv
l 2000年～2020年中国各区县降水量年度数据.csv
l 2000年1月～2020年12月中国各省份降水量月度数据.csv
l 2000年1月～2020年12月中国各城市降水量月度数据.csv
l 2000年1月～2020年12月中国各区县降水量月度数据.csv
l 2000年1月1日～2020年12月31日中国各省份降水量日度数据.csv
l 2000年1月1日～2020年12月31日中国各城市降水量日度数据.csv
l 2000年1月1日～2020年12月31日中国各区县降水量日度数据.csv
每份数据都包含各级行政区划代码，方便大家和其他数据集进行匹配。
注意：csv 文件直接使用 Excel 打开会乱码！如果你使用 Stata 可以使用类似：import delimited using "2000年～2020年中国各城市降水量年度数据.csv", clearencoding(utf8) delimiters(",") 的语句读取。如果使用 R 语言可以使用 readr 包的 read_csv() 函数读取。
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