调节效应和中介效应
相关帖子推荐:OLS模型、Heckman两阶段模型、PSM+DID模型、固定效应模型和中介效应模型Stata代码
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【内容包含】
- 数据预处理(剔除缺失值,缩尾)
- 调节效应
- 中介效应
【结果截图】
基础回归(使用固定效应模型)
Basic Regression
第一列为不加入控制变量的结果
第二列为加入控制变量的结果
使用公司层面的聚类稳健标准误
数据为示例数据,仅供参考
为什么使用固定效应模型?
是根据F检验、LR检验和Hausman检验(豪斯曼检验)综合判断得出,具体选择哪个模型根据数据的实际情况确定,请知悉。
调节效应回归结果(交叉项使用去中心化)
Moderating Effect
为什么选择去中心化的交叉项?
主要是为了解释变量的系数符号有解释意义,去中心化和不去中心化的交叉项回归系数和显著性均没有变化。
为了便于直观展示交互效应/调节效应的影响,
通过 Stata 绘图呈现调节作用,便于直观展示!
中介效应回归结果
中介效应检验流程
sobel检验结果(系数a和b都显著的话可以不用做)
Sobel-Goodman Mediation Tests
Bootstrap检验
sgmediation.ado
- sgmediation.ado
- sgmediation.hlp
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- 中介效应三步回归.rtf
- 基础回归.rtf
- 多重共线性检验.txt
- 多重共线性检验.xml
- 常用程序.do
- 描述性统计.rtf
- 数据.dta
- 相关性分析.rtf
- 调节效应.rtf
- 调节效应去中心化.rtf
- 调节效应画图.png
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