关于python和R Stata的选择问题

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首先讲一下自己的情况。
不做理论模型，stata reg monkey的感觉。菜狗一只。

有点儿疑惑。常用的数据大部分是统计数据或者问卷数据 。
个人觉得python中的pandas什么的就是移植的R的数据处理方式，相对而言，R比Python语法好像更简洁。。
然后，更简洁的是Stata。

大神们是怎么坚持用Python的。。就是我一个pandas都觉得麻烦。。
eg:
df['aaa'] = df.groupby(by = ['id','year'])['sth'].transform('np.max')

bys id year : egen = max(sth)

后者不是更简洁么？而且还可以有很好的代码提示（Stata 17 Standard Editiion）。
为什么还要用pandas呢？当然，用python去做ML的大神就算了。我感觉如果做计量，目前Stata完胜Python。是什么让大家用python的呢？我总感觉并没有优势呀。

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关键词：python Stata tata 选择问题 transform