异方差 一致估计？

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请问在eviews回归后，对残差进行怀特检验，发现没有存在异方差，但我是否可以在quick estimation 的option里面将“异方差系数一致估计”的选项勾上呢，这样是否意味着系数将获得更为一致的估计（即使在统计上不能表明存在异方差）？

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关键词：一致估计 异方差 Estimation EVIEWS Option option 怀特 统计

何必勾掉呢，只要检验结果表明是无异方差性的，ols估计本身具有的无偏性估计的优良性质就具备

只要OLS 满足Gauss-Markov假设，OLS estimation就是BLUE的（Best Lieanr Unbiased Estimation），不论你勾不勾这个系数都是无偏估计，既然他本身是无偏估计，你肯定没有办法让他更无偏了对吧...


当然Robust test 在异方差条件下能够给出准确的t-statistics，帮助检验，所以很多研究人员会附上Robust t值

如果勾选了之后，回归系数更显著，那我应不应该勾呢？

如果其他的Gauss-Markov 条件满足，勾和不勾应该最多就是像2.54和2.60这么大的差距吧...

我觉得还是可以勾吧，有点像有则改之，无则加勉。大家觉得呢？