基于年度的上市公司股价崩盘风险数据(三大指标+必备控制变量)
最新完整版(2000-2020)
参照 Kim et al.(2011)、Callen et al.(2013)、Xu et al.(2014)、刘星等(2021)、彭俞超等(2018)等文献,选择学术界通常采用的负收益偏态系数(NCSKEW)、公司股票收益上下波动的比率(DUVOL)及进一步参照 Callen and Fang(2015)的方法,用公司股票收益发生下行和上行的频率之差(CRASH)三个指标来衡量股价崩盘风险。
三大指标的经济意义是:前两个指标NCSKEW和DUVOL指标的值越大,公司股票收益率偏态系数负的程度和左偏的程度越大,股价崩盘风险越大。最后一个指标CRASH值越大,发生崩盘的频率越大(吴晓晖等,2019)。
免费附带两大必备控制变量:1.股票i在第t年的收益波动,为公司i在第t年周收益率的标准差(SIGMA);2.股票i在第t年的平均周收益率(RET)
数据说明
数据区间:2000-2020
数据清洗:为了有效估计,剔除了每年交易周数小于30的数据
特别说明:本次通过三个指标构造股价崩盘数据,分别是:NCSKEW、DUVOL、CRASH,这三大指标都是参考以下顶刊(如JFE、JFQA、经济研究等顶刊)构造,可以在论文中主检验使用一种,其他两种作为论文中的稳健性检验。
附带控制变量说明:本帖子附件除了构造了股价崩盘数据三大指标,还构造文献中常用的研究股价崩盘风险问题时必备的控制变量:即周收益率均值和周收益率标准差
数据构造参考文献:
Kim,J.B.,Y. Li, and L. Zhang. Corporate Tax Avoidance and Stock Price Crash Risk: Firm-level AnalysisJ].Journal of Financial Economics,2011,100(3):639-662.
Callen,J.L., and X. Fang. Religion and Stock Price Crash Risk [J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,2015,50(1-2):169-195.
Xu,N.,. Li,Q. Yuan, and K. Chan. Excess Perks and Stock Price Crash Risk: Evidence from China[J].Journal of Corporate Finance,2014,25(1):419-434.
Kim,J.B.,Y. Li, and L. Zhang. CFOs versus CEOs: Equity Incentives and Crashes [J].Journal of Financial Economics,2011,101(3):713-730.
刘星,苏春,邵欢.家族董事席位超额控制与股价崩盘风险——基于关联交易的视角[J].中国管理科学,2021.
司登奎,李小林,赵仲匡.非金融企业影子银行化与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2021.
鲁桂华,潘柳芸.高管学术经历影响股价崩盘风险吗?[J].管理评论,2021.
伊志宏,王皓,陈钦源.企业对外担保与股价崩盘风险——基于A股上市公司的经验证据[J].会计研究,2021.
彭俞超,倪骁然,沈吉.企业“脱实向虚”与金融市场稳定*———基于股价崩盘风险的视角[J].经济研究.2018(10):50-66.
许年行,于上尧, 伊志宏.机构投资者羊群行为与股价崩盘风险[J].管理世界, 2013, (7):31-43.
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其他说明:该数据三大指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。后续随着数据库的更新,将更新完整数据免费分享给已经下载的同学/老师
以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程(完整下载附件在该页面下方),具体说明及示例如下: