【环境数据集】NASA MERRA2 地市级逆温数据集（2000-2021.6）

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   本数据集分析自NASA MERRA2卫星数据集，原始数据为全球42个气压层次下的气温，以6小时/次的频率采集，数据集代号M2I6NPANA。本数据集的分析时间范围是2000.1.1至2021.6.30，分析的粒度包括了每天4个时间点，每个时间点一个数据表。

  数据格式见预览图片。其中第一列id，是地级市的编号；第二列name，代表城市中文名，根据2020年最新的行政区划地图进行逆温值归属；第三列date，代表分析的日期；第四列和第五列，分别代表地面层至第2层（g2），以及地面层至第3层（g3）之间的逆温强度。这里的g2是常规定义的逆温强度，g3作为检验稳健性的变量，可以按需使用。

接下来介绍具体的分析流程：
  第一步，将栅格数据转化为逆温矩阵。由于中国不同地区的海拔差异较大，离地面最近的气压层，其气压不尽相同，表现为高海拔地区在高气压层出现缺失值。因此，我们将每个地区（栅格）内温度非缺失值，且气压最高的一层，定义为该栅格的地面层（g），往上的第二层、第三层气压层分别定义为L2和L3。
  第二步，对栅格进行双线性插值。原始的栅格分辨率是0.5 ° x 0.625 °，我们将分辨率通过插值提升到0.1° x0.1°，随后在插值矩阵上进行后续分析。
  第三步，计算逆温强度矩阵。在定义层之后，我们计算层温度差，L2-g和L3-g。如果值为正数，说明存在逆温，保持原值；如果值为负数，说明不存在逆温，对逆温强度无贡献，被重置为0。
  第四步，根据行政区划分配逆温强度。得到逆温强度矩阵后，我们对每个地区的逆温强度进行平均运算，从得到一个地区在特定时间粒度下的当日逆温强度。地图采用了2020年的行政区划，分析至地市级。地图文件附在数据集链接中，可以根据需要下载。
  【私信可优惠】
  本数据集可以分析至县级水平。如果需要任何定制分析，欢迎联系。
  邮箱：comtrader@foxmail.com

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关键词：NASA 数据集 err ASA comtrade

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2022.3.29更新：
已将数据集价格设置为10元。如果这个数据集符合您的预期，并且您需要定制县级分析，可以联系我。
楼上ID为jaysong的用户，在定制分析之前不声明对数据预期，在确认数据质量完成交付过后的数个月之后来寻求所谓“售后”，制造了不必要的麻烦。为了确保您的利益，建议在定制县级分析之前，下载市级数据，确认本数据集的任何指标都符合您的预期之后再使用。本工作不能保证和某一篇具体的文章分析出一模一样的数值，但是如果您对分析的真实性、有效性有怀疑，这里可以提供这个工程的全部R代码和原始数据。

我需要省级层面的逆温数据，1248464929@qq.com

请问g2高度是多少百帕？

这个数据似乎有问题，mean的数据和t4文件的数据是一模一样的

mean的数据和t4文件的数据是一模一样的

地级市不全？