正态检验问题？

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遇见怪问题 数据是1-5的整数78个样本做正态性检验 spss软件不能通过Tests of Normality                                               
        Kolmogorov-Smirnova                        Shapiro-Wilk               
        Statistic        df        Sig.        Statistic        df        Sig.
v1        .208        78        .000        .882        78        .000
v2        .266        78        .000        .800        78        .000
a Lilliefors Significance Correction               
但是用stata是通过的
swilk v1

                   Shapiro–Wilk W test for normal data

    Variable |        Obs       W           V         z       Prob>z
-------------+------------------------------------------------------
          v1 |         78    0.97259      1.843     1.337    0.09054

.   swilk v2

                   Shapiro–Wilk W test for normal data

    Variable |        Obs       W           V         z       Prob>z
-------------+------------------------------------------------------
          v2 |         78    0.99715      0.192    -3.614    0.99985
换stata中normtest
         D'Agostino & Pearson |    Jarque & Bera
----------+----------+----------+---------------------
          |   K sq   |    p     |    LM    |    p
----------+----------+----------+----------+----------
v1       |   2.2301 |   0.3279 |   2.2046 |   0.3321
v2       |   6.5448 |   0.0379 |   2.9222 |   0.2320
应该也是通过 这两个软件结论相反？怎么解释呢
                               

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关键词：正态检验 significance Correction kolmogorov statistic

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这是数据

pengxhan 发表于 2021-9-1 09:53
v1        v2
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5        5

提供一下数据的excel格式

这里是excel数据 检验v1 v2变量的正态性

有人解答一下么？

用我自己的工具做出来的DP和JB检验与你发的stata是一样的。
SW和KS检验与SPSS是一样的。

而Stata的SW和KS不一样的话，除非是用了别的公式进行计算。例如，KS检验是有多种方法的，SPSS用的是Lilliefors校正方法。

Normaltest: 用于单变量与多变量正态性检验的SPSS（≥26）宏 - LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件 - 经管之家(原人大经济论坛) (pinggu.org)

那也就是说spss默认的就那种方法 需要安装插件了

pengxhan 发表于 2021-9-4 12:07
那也就是说spss默认的就那种方法 需要安装插件了

stata 17的官方手册里说，Stata使用Shapiro-Wilk检验，参考的文献有Shapiro和Wilk(1965)、Royston(1982, 1992, 1993) 。我自己参考的理论文献用的是Thode(2002)，代码上参考了Royston(1995)。因为我没买Stata，没办法对比一下。如果两个软件同一检验结果不同，那可能是因为不同文献的方法略微有差异。


Royston, J. P. (1982). An extension of Shapiro and Wilk's W test for normality to large samples. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 31(2), 115-124.
Royston, P. (1992). Approximating the Shapiro-Wilk W-test for non-normality. Statistics and computing, 2(3), 117-119.
Royston, P. (1993). A toolkit for testing for non‐normality in complete and censored samples. Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician), 42(1), 37-43.
Royston, P. (1995). Remark AS R94: A remark on algorithm AS 181: The W-test for normality. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 44(4), 547-551.
Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591-611.
Thode Jr., H.C. (2002): Testing for Normality. Marcel Dekker, New York.

pengxhan 发表于 2021-9-4 12:07
那也就是说spss默认的就那种方法 需要安装插件了

找人要了Stata里swilk的ado文件，代码确实差别比较大，里面用的不是Royston(1995)的代码。
但是Royston(1995)的代码应该是比较通用的。我个人写SPSS代码时，和R里面的一些包以及一些免费软件比对过结果，是一样的。

十分感谢！