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模型部署与实施后，需要定期对模型的表现情况进行监控，由于开发的评分卡是基于特定时间的样本，随着产品政策和外部环境的改变，可能导致样本分布发生过大变化，导致模型预测准确性和稳定性降低。

常规上，我们可以通过计算模型稳定性指数(PSI)等指标对模型进行监控，但需要监控的维度之丰富不仅仅限制于这一指标，那其他更全面的指标又有哪些呢？来看看本文内容。

图表一、各分箱Badrate趋势








图表二、各分箱Odds趋势








表格三、各分箱Lift








表格四、拒绝推断、捞回政策








表格五、PSI








数据监控代码





详细内容，可关注番茄风控目前正在招生的《第四期全线条训练营》，第四期全线条训练营41个实操案例，覆盖56个知识点：








~原创文章

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关键词：数据监控 模型预测 odds Rate 计算模型 风控训练营