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9.一阶差分后平稳,能否用差分后的数据 其他的数据(本身平稳),做granger test呢,这样做出来还能说明因果性关系么
可以做。一阶差分后的变量,就是增量的意思。一个是增量 一个水平 做回归 做granger test 都是可以的。 我给你一段话,你就明白了“其中RK 是科技资本存量,根据逐年的研究与试验发展经费支出计算得出。DlnRK 是lnRK 的一阶差分。我们在初步的研究中发现lnRK 不显著,而DlnRK 则非常显著。这看来是由于科技资本总量仍然太小,不足以显著影响经济增长,而只有当它加速增长时才显示出对经济增长的贡献”,这是《经济研究》上一句话,论文我付给你了,理解上面那句话后,就解决你的第9个问题了。。
8、综合以上思路,我想把以上的结合在一起, 多元线性-平稳性-协整-granger 应该以什么思路做呢?
回答一下,你的这个问题吧。这是我看了大量的文献总结出来的。 首先做ADF平稳性检验,如果每个变量都是在水平下不平稳,在一阶差分条件下平稳的,那就做协整,然后在协整做granger因果检验。 这里面有个滞后阶的问题,对于多变量的方程,一般可以从1阶-X阶,自己去试,每一次看一下整个方程的离合度,看一下SIC等等指标,选择一个最优的就可以了。
如果变量中,有的水平下平稳,有的在水平下不平稳,但是差分后,都平稳。这个时间,建议做VAR模型,不做协整了(我也见过有着依旧做协整的,怎么说呢,这个可能有问题,也有可能没有问题,但是都差分,然后做VAR,这个肯定是没有问题的),做VAR模型,也涉及到滞后期的问题,这个在EVIEWS 有个操作,可以一下子看出来,选择哪一期是最优的。如果你不知道怎么去操作,其实按照老办法从1期-X期,一个一个的使,根据整个方程的离合度、SIC等等指标,选择一个最优的就可以了,然后再在VAR里面,可以做granger检验就可以了。
关于,granger检验 其实好多人,都是在研究前,两两之间直接来个granger检验,先看一下两者的关系,然后在VAR 或是协整。我不敢说,哪一种比较规范。在这种情况下,滞后期是不好判断的,特别是用EVIEWS软件。其实,这个滞后期,应该根据SIC等这类的指标来判断的。但是,这个需要自己去算,EVIEWS没有直接给出。 所以,大部分人在这里,也是采用“试”的方法,从1-X期,看看到底哪一期存在因果检验。
祝你好运。
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