个人表示怀疑,据我理解,BMA做集成学习需要两步,第一步,估计出n个独立模型的参数,第二步估计出这n个模型的分布。
关于第二步,你可以赋予这4个模型多项分布这个先验分布,可是对于第一步,你的随机森林和XGBoost这两个好像是非参模型,那请问你如何设置这两个树模型先验分布和对应的似然函数呢?
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楼主: wh343
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[实际应用] 是否可以使用贝叶斯模型平均,对包括机器学习、线性模型在内的不同类别模型进行平均? |
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