楼主: 滨滨有利123
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B端评分卡在中小企业贷款中使用的三个阶段 [推广有奖]

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滨滨有利123 发表于 2021-9-19 22:05:48 |AI写论文

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小微风控问题快问快答:市面上常用靠谱的票税数据供应商有哪几家?微众xinke、百旺、航信、金蝶、微风企、...

二:

B端评分卡在中小企业中建模的三个阶段,分别是哪三大阶段?

1.阶段一:基本面分析

分析企业面最基本的数据情况,以下变量是最基础的变量情况。

观察维度(变量):成立年限、注册资本、经营场所性质与面积、分支机构数量、年营业收入、主营业务收入现金率、毛利率、营业利润、企业行用报告负债还款情况、企业信用负面情况、企业被执行情况、行业背景、股东背景、核心管理层学历与管理年限、实控人与法人个人信用情况、从业人员学历占比、平均薪资水平、结算频率、回款周期、销售集中度、交易规模、交易频次

优点:变量的基础、直观、易于与市场拓展达成一致

缺点:无动态数据(同比、环比、稳定性)、数据维度丰富但未考虑部署秒批模型的情况




2.阶段二、企业纵向横向动态对比

比如以电力数据为例,类比经营或者信用数据,用电量环比销项发票环比等。

观察变量:增加了变量的聚合维度,主要是连续性或者中断情况、营销数据动态对比(同比、环比)情况。

优点:连续性和动态对比数字,可推导企业的经营与信用趋势。

缺点:数据维度丰富但未考虑部署秒批模型的情况、有数据造假漏洞等情况出现等。











3.阶段三、增加反数据造假措施

3.1增加数据中非正常经营类型的数据指标。

观察维度如针对直观上会增加企业资质的动态数据设置异常阈值:是否为了贷款申请有意提升动态数据等情况?当出现增长异常(大幅度超过阈值)即会预警。




3.2 数据维度丰富程度与秒批功能的平衡

部分详细数据无法在线上秒批系统中实现:必须在风险收益与运营成本的间进行充分的综合考虑。




3. 3特征变量的分配:变量的入模或者作为额度策略硬规则的影响因子











以上相关为在开发B端评分模型中,经常会用到的三个不同的阶段评分,除此之外,我们更会借助评分卡+策略(准入+额度类),进一步来控制小微企业风险。

关于此次小微企业更详细的内容,番茄风控准备了四大不同的模块给大家进一步深入学习相关内容,过程中关于策略以及评分模型,更有详尽代码与数据集供大家学习实操,非理论讲解的那种,详情敬请关注:





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...

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