楼主: 498802408
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楼主
498802408 发表于 2011-4-12 12:34:11 |AI写论文
10论坛币
Dependent Variable: Y   
Method: Least Squares   
Date: 04/12/11   Time: 12:32   
Sample: 1 3894   
Included observations: 3893   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
C 4.498058 0.009844 456.9516 0.0000
X1 0.085204 0.023322 3.653312 0.0003
X2 0.029778 0.013103 2.272689 0.0231
X3 -0.053967 0.007539 -7.158606 0.0000
X4 0.083457 0.014657 5.693808 0.0000
X5 -1.00E-05 1.73E-05 -0.579765 0.5621
X6 0.003664 0.002500 1.465234 0.1429
X7 0.004062 0.004167 0.974839 0.3297
   
R-squared 0.042585     Mean dependent var  4.499445
Adjusted R-squared 0.040860     S.D. dependent var  0.214837
S.E. of regression 0.210402     Akaike info criterion  -0.277536
Sum squared resid 171.9859     Schwarz criterion  -0.264658
Log likelihood 548.2239     F-statistic  24.68582
Durbin-Watson stat 1.061356     Prob(F-statistic)  0.000000
    请高手帮忙看看,虽然x1-x4都已经显著,但是R方较小,有没有什么好的办法?谢谢,请说的详细些

关键词:observations observation coefficient Likelihood regression 高手 帮忙

沙发
snxl 在职认证  发表于 2011-4-12 19:55:41
如果一定要按照你设定的线性回归式和指标,建议逐步剔除最不显著的变量,再看看R2效果如何。或者把各变量数据作为附件上传,再让各位高手替你诊断一下下。  ——引起拟合式不显著的原因不止一个,仅根据你的回归结果怎么好下结论?
荣枯本是无常数 何必当风使尽帆  东海犹有扬尘日  白衣苍狗刹那间

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