R语言相关性可视化

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今天在进行统计建模时学到了用R语言进行相关性可视化，可视化能够清晰的看出各个解释变量之间两两相关性，记录一下相关代码。
world<-file.choose()
world
df1<-read.csv(world,header = T,row.names = 1)
df1
cor(df1,method = 'pearson')
library(Hmisc)
res3<-rcorr(as.matrix(df1))
res3$r
res3$n
res3$P
col = colorRampPalette(c("blue","white","red"))(200)
heatmap(x=res3$r,col=col,symm = T)

最终图见附件
如果有同学对这部分有需要可以给我留言。

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关键词：R语言 可视化 相关性 World 解释变量 R语言 相关性可视化

用 corrplot 包效果更好，可以了解下

s609078902 发表于 2021-10-8 08:42
用 corrplot 包效果更好，可以了解下

谢谢 下次有机会试一试