倒U型关系，加入调节变量后变为U型，该怎么分析呢？

管理世界主编 发表于 2021-10-13 20:04
正常现象，因为交互项显著性太强了）（大概率是p

你好，这种情况下，是按照加入调节后的模型直接进行分析对吗？

rongyf 发表于 2021-11-16 18:01
你好，这种情况下，是按照加入调节后的模型直接进行分析对吗？

（1）主效应显著；（2）放入交互项后，交互项显著（主效应变得不显著），在满足上述两个条件的情况下是可以的，但是也存在被外审专家质疑的可能性，因为从一定程度上来说，主效应的稳健性不够强。

管理世界主编 发表于 2021-11-17 00:11
（1）主效应显著；（2）放入交互项后，交互项显著（主效应变得不显著），在满足上述两个条件的情况下是可 ...

老师，您好。帮我看看下面的调节变量是否说不通。

比如Y=a+bX, b为负。放入调节变量Z后，模型变为Y=a+b1*X+b2*Z+cXZ。加入调节后，b1变为正了，c也是正号。 这样的结果是不是非常荒谬？ 相当于改变了X对Y的作用方向啦，对吧。

倒u怎么加调节变量呀？方便发一下code吗？

如果调节变量本身不显著，可以考虑是倒U型的调节关系吗

Candyyjf 发表于 2023-11-14 21:19
如果调节变量本身不显著，可以考虑是倒U型的调节关系吗

按照Haans et al. (2016)，所检验的调节效应，无论是转折点的移动，还是曲线陡峭/平缓，都没有涉及到调节变量本身（即Z）系数的显著与否。如果仅检验陡峭（平缓），那么条件是：自变量二次项系数（即X2）与自变量二次项×调节变量的系数（即X2Z）符号相同（相反），且二者均显著。
在此之前，还要先检验U形关系是否能成立。可以用utest。