软件纯操作课来啦：Stata，R，Python，三大科研利器一次掌握

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一天能学会phython吗？

资料狂人 发表于 2021-10-7 09:06
Python：专题一 Python软件安装和介绍1. 程序设计思想2. 程序的安装  a. Anaconda  b. Jupyter ...

课程大纲：

Stata：

专题一  软件安装、介绍和基本命令

1. 程序的安装和使用界面介绍

2. 文档建立与管理

3. 数据导入和导出

4. 基础语法与常用命令

5. 循环语句




专题二  数据清洗与数据管理

1. 微观数据清洗

  a. 例子1：企业数据

  b. 例子2：家庭数据

2. 不同来源数据的合并处理

3. 数据的保存




专题三  数据描述分析和绘图操作

1. 变量的描述统计

2. 常用统计图形的绘制——直方图、散点图、折线图、点图、柱状图、饼图、地图等

3. 图形的调整、优化与输出




专题四  常用回归分析

1.OLS回归

2. 面板数据分析方法：FE、RE、FD、LSDV和高维固定效应回归的软件操作

3. 如何快速和美观的输出回归结果




专题五  回顾、总结与课程集中答疑


R：

专题一 R软件安装和介绍

1. 程序设计思想

2. 程序的安装

  a. R

  b. Rstudio

3. package的安装、调用library，设定工作路径

4. 对象的产生与删除，在线帮助




专题二 R的数据操作

基本运算：加减乘除等（用作计算器，便于以后列公式等）

数据对象：向量、矩阵、数据框、列表、特殊对象（缺失值、函数）

控制语句：条件语句，for循环，while语句




专题三 图像绘制


专题四 数据管理和回归分析

1. filter() , arrange(), select(), mutate(), summarize(), 管道函数 %>%

2. 异常值的查看与处理

3. 导入外来数据

4. 回归分析及结果输出

5. 示例：CEPS数据库应用




Python：

专题一 Python软件安装和介绍

1. 程序设计思想

2. 程序的安装

  a. Anaconda

  b. Jupyter notebook and jupyter lab

  c. Spyder

3. Python的基础数据类型：字符串、数字、列表、元组、字典、逻辑布尔




专题二 Python的基础语法

1. 条件语句、循环语句、函数定义、try\except

2. 建立class和object

3. 文件读写




专题三 numpy,pandas, scipy操作


专题四 数据处理

1. 数据计算与操作

2. 并行化运算

3. 分组统计量

4. 数据间的merge

5. 面板数据的处理




专题五 图像绘制


专题六 统计分析

1. 描述性统计

2. 回归分析

  a. OLS，statsmodels

  b. 以DID为例介绍整个分析过程

  c. High dimension fixed effects andclustered errors.

  d. Export regression results.




报名流程：

1，点击对应课程报名链接，在线提交报名信息；

2，在线报名，订单在支付（支持支付宝，微信，银联，对公转账）；

3，确认发票信息，1-2个工作日开具电子发票；

4，开课前一周发送资料，建立交流答疑群；

5，开课前一天远程测试，说明上课事宜。


联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu