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[作业] eviews中多元线性回归中引入滞后变量,回归结果出现R方为 [推广有奖]

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坚强的爆炸草莓 发表于 2021-10-7 20:11:55 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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我是键入命令ls perf c fs tp rd scale fs(-1) tp(-1)得到的一下结果<br>
是我引入的滞后变量不对吗<br>
有哪位大神指导我一下<br>
非常感谢
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关键词:EVIEWS 多元线性回归 Eview Views 线性回归

沙发
zjying2000 在职认证  发表于 2021-10-13 22:23:19 |只看作者 |坛友微信交流群
你的结果问题很多,但主要原因还不是引入滞后项;
第一,估计结果的自变量估计系数、标准误太小,都到了e的-10次方了,也就是0.000000001,这不是一般的小;所以你的因变量数值太小,自变量数值太大,导致结果很扭曲,这个肯定不行的,即便结果都显著也不行。
所以你要把因变量变大一些或者自变量调小一些,使二者的数值接近一些,要么除了TP外,所有自变量都取对数;
要么改一下因变量PERP、TP的单位,比如原数值是0.00000001元,那么就可以改为1000*10^-10元,单位就是10^-10元,
这种量纲的改变并不影响变量之间的关系。
第二,模型的问题还有自变量基本都不显著,这样的结果不好,需要删除或加入变量,再看看结果
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