谈谈价格决定公式

石开石 发表于 2021-11-22 10:20
所以是误差不是残差——虽然误差不同。

计量经济学告诉我们，回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或自变量）之间的关系。其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值区估计或预测前者的（总体）均值。

因此，计量经济学中是误差与机械学的误差根本不是一个概念，前者是个别观测值与统计均值的差，而后者则是个别观测值与设定值之差。
假设机械加工允许的误差为正负5%。一批加工件的统计均值为-3%，那么一件加工误差为0的加工件，相对于统计均值的误差却为3%，一件加工误差为-6%的加工件，相对于统计均值的误差也只有-3%。
所以，这两种误差根本不能用允许不允许来类比。

你把个别观测值与统计均值的差类比为机械加工的误差，胡扯什么允许不允许，完全就是在胡乱类比。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 10:37
计量经济学告诉我们，回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或 ...

公差。

石开石 发表于 2021-11-22 11:10
公差。

不要扯没有用的东西。
你运用最小二乘法推算出来的只是一定时期内需求曲线的均值，即根本不是每个成交点上实际的需求曲线。
也就是说，成交散点中的每一个成交点上都有它自己的需求曲线，所有成交点上的需求曲线几乎都是不同的。而你的需求曲线就是通过几乎各不相同的实际需求曲线上的实际成交点而估算的平均意义的需求曲线。

因此，你所谓的误差，就是几乎各不相同的实际需求曲线上的实际成交点与你的平均意义的需求曲线之差。
你把平均意义的需求曲线说成是唯一的需求曲线，恰恰证明了你对回归分析的无知。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 11:22
不要扯没有用的东西。
你运用最小二乘法推算出来的只是一定时期内需求曲线的均值，即根本不是每个成交点 ...

注意：公差带内的一些成交散点只能抽象出一条需求曲线。

石开石 发表于 2021-11-22 11:44
注意：公差带内的一些成交散点只能抽象出一条需求曲线。

抽象出的这条需求曲线就是平均意义的需求曲线，它根本否定不了各个成交点还有它们自己的需求曲线。

例如，R.卡特•希尔等著的《计量经济学原理》中就有用52个年度的观测值推算出需求方程的例子，但这绝不意味着这52个年度以及其中的每个月、每一周、每一天都没有自己的需求曲线。

所以，从成交散点中推算出的需求曲线只能是平均意义的需求曲线。
否则，也就戳破了你自己成交模型的盾。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 12:24
抽象出的这条需求曲线就是平均意义的需求曲线，它根本否定不了各个成交点还有它们自己的需求曲线。

例 ...

是最小平方和误差最小的曲线。

石开石 发表于 2021-11-22 14:44
是最小平方和误差最小的曲线。

“均值”懂不懂？回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或自变量）之间的关系。其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值区估计或预测前者的（总体）均值，懂不懂？

无论用那种回归算法，在给定的散点中都只能抽象出一条曲线，这条曲线就是均值，就是平均意义的曲线。
只是与其他方法相比，“最小二乘估计值”的“残差平方和小于任何其他直线的残差平方和”而已。这根本否认不了抽象出的需求曲线就是均值，就是平均意义的需求曲线。

按照你的成交模型，如果抽象出的需求曲线之外的成交点根本不在需求曲线上，那怎么会有成交点？不戳了你自己的盾吗？

wzwswswz 发表于 2021-11-22 15:24
“均值”懂不懂？回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或自变 ...

您记住：
1.公差内成交散点只能抽象出一条需求曲线。
2.模型需求曲线与模型供给量线只有一个交点。

石开石 发表于 2021-11-22 15:58
您记住：
1.公差内成交散点只能抽象出一条需求曲线。
2.模型需求曲线与模型供给量线只有一个交点。

你记住：
第一，现实中的任何一个需求点（价格/需求量）都一定在需求曲线上。你否定不了吧？

第二，与此相对应，现实中的任何一个成交点（价格/成交量）也一定都在需求曲线上。否则，你的成交模型（模型需求曲线与模型供给量线只有一个交点）就破产了。

第三，你据以抽象出需求曲线的成交散点中的任何一个成交点，都是现实中的成交点，从而也都一定在需求曲线上。否则，你的成交模型（模型需求曲线与模型供给量线只有一个交点）就破产了。

第四，回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或自变量）之间的关系。其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值区估计或预测前者的（总体）均值。因此，其通过后者的散点抽象出来的前者的线就是均值线。你否认不了吧？

第五，你从成交散点中抽象出需求曲线的方法，就是一种回归分析的方法。因此，你从成交散点中抽线出来的线就是均值线，即具有平均意义的需求曲线。你否定不了吧？
就像一个班级学生只能有一个平均身高一样，你能因此而否认每个学生实际都有自己的身高吗？

wzwswswz 发表于 2021-11-22 20:43
你记住：
第一，现实中的任何一个需求点（价格/需求量）都一定在需求曲线上。你否定不了吧？

第一，现实中的任何一个需求点（价格/需求量）都一定在需求曲线上。你否定不了吧？
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错误。现实世界没有需求点只有成交点。需求是可能性组合。