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[实证分析] 企业避税数据计算!含计算该过程以及STATA源代码! [推广有奖]

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企业避税数据计算!含计算该过程以及STATA源代码!

1、数据来源:Wind数据库

2、时间跨度:2000-2020年

3、区域范围:沪深A股(剔除金融行业、剔除税前利润总额小于等于0的样本、剔除了企业实际所得税率异常的样本(实际所得税率小于0和大于1))

4、指标说明:

关键指标的计算思路:

1、名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)

使用名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)来反映企业避税程度。
2、名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值(第t-4年至第t年)(LRATE_diff)

采用了“名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值(第t-4年至第t年)(LRATE_diff)来衡量企业的避税程度。
3、会计一税收差异(BTD)
BTD等于(税前会计利润一应纳税所得额)/期末总资产。应纳税所得额=当期所得税费用/名义所得税率=(所得税费用-递延所得税费用)/名义所得税率。4、扣除应计利润影响之后的会计一税收差异(DDBTD)
DDBTD由模型计算得到:



TACC为总应计利润,等于(净利润一经营活动产生的净现金流)/总资产。u表示公司i在样本期间内残差的平均值
ε表示t年度残差与公司平均残差u的偏离度。
代表BTD中不能被应计利润解释的那一部分。

更详细计算过程可以参考分享文件中的文献以及STATA do文件。

参考文献:叶康涛, 刘行. 公司避税活动与内部代理成本[J]. 金融研究, 2014, 000(009):158-176.

5、地址:

税收 (76 Bytes, 需要: RMB 99 元)

6、附件:

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关键词:Stata tata 源代码 wind数据库 wind数据 企业;税收;计量经济学

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