内生性检验、工具变量、2SLS相关问题

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面板数据做内生性检验时遇到的问题，有两个核心解释变量x1、x2，分别找了1个工具变量z1、z2，放在一起做2sls的结果并不显著，但是如果各种做一次2sls，例如：
y=a+x1+其他控制变量，z1是x1的工具变量，
y=a+x2+其他控制变量，z2是x2的工具变量，
这样对两个核心解释变量单独做的结果是显著的，请问各位，这样的做法合理吗？
我的理解是，既然2sls可以解决遗漏变量导致的内生性问题，那么我在模型中分别遗漏了x2和x1，应该不会对2sls结果的可信性产生影响吧

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关键词：内生性检验 工具变量 2SLS 内生性 内生性问题

不合理，你这样操作已经改变了主回归的模型。另外，使用IV法来解决内生性问题时建议你在过度识别的情况下进行，这样还可以对IV的外生性进行检验，稍微增加一下说服力（虽然IV+2SLS的可信度真的很弱）。

目前是没见过做两次的，之所以没有可能就是因为不允许吧

看到只做一个的

分开做应该是不合理的，原来方程的含义就改变了。

不能分开做，试试GMM吧