楼主: superhugo
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[学科前沿] 如何消除时间序列数据中的季节性因素 [推广有奖]

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superhugo 发表于 2011-4-18 10:51:32 |AI写论文

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最近需要处理一组水文时间序列数据,想用FARIMA模型进行预测,但模型仅能模拟平稳正态时间序列。因此,必须将季节性周期从水文记录中去除,同时将序列转化为分布接近于正态分布的序列。目前的论文中有介绍采用NQT,即正态分位数转化(Normal Quantile Transform)去除季节性周期并生成正态分布序列的研究,该方法对观测量的边缘分布没有限制,同时还能去除数据CDF的周期性而不仅仅是一阶矩和而二阶矩的周期性。
想请问,论坛里有对此比较了解的同学吗?或者还有什么比较好的去除季节性的方法?最近刚接触这方面问题。
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关键词:时间序列数据 序列数据 时间序列 季节性 transform 正态分布 周期性 如何 记录 论文

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guanglei 发表于3楼  查看完整内容

可以考虑用三角函数进行回归拟合,然后消除这个趋势

本帖被以下文库推荐

沙发
雁茗轩 发表于 2011-4-18 10:54:20
季节差分或者用季节比率进行消减……

藤椅
guanglei 发表于 2011-4-18 11:09:17
可以考虑用三角函数进行回归拟合,然后消除这个趋势
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三人行,必有我师焉;择其善者而从之,其不善者而改之

板凳
superhugo 发表于 2011-4-18 15:06:29
谢谢宝贵建议,我先试试

报纸
sophia 发表于 2020-12-1 21:01:52
楼主最终是怎么去季节性的,请分享一下,谢谢

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