前几天的文章讲到信贷风控正从传统的人工时代转型进入数字风控。然而发展的步伐不够快,没来得及跟上行业变化风向的企业和从业者都陷入了困境之中。这篇文章引起了很多小伙伴的共鸣。
其实,在番茄风控后台收到小伙伴询问的top3话题之一就是职业发展。有的小伙伴已经站在自己喜欢的风控赛道上,从事着传统的模型和策略岗位,斗志昂扬想要追求更大更多的进步,学习更体系化的内容,却不知道如何迈出第一步;有的在金融行业里从事着非风控类的岗位,凭着对风控的仰慕和一知半解的技能渴望着可以转型到风控岗;也有的已经在这个行业工作了好些年,做的都是传统信审、催收员等的岗位,职业上开始遇到瓶颈,迷茫却不知道该如何转型才能得到更好的发展。甚至,还有不少大厂中的小伙伴,从事比如数据分析岗、偏向工具的爬虫岗位,python/Sas/sql等分析工具已经用得很顺手,代码书写能力也很溜,但因为日复一日都做着表哥表姐类的工作,导致只懂报表上指标的变动却不懂业务的逻辑,身在业务后端却没有机会真正接触业务,只是流水线上的一环,始终没有机会接触和学习到更一步的技能。
上述的小伙伴们都有着这些特点:态度上很上进,渴望着进步;心态上很焦虑、怕被淘汰;行动上,请教了很多前辈、网上也搜索了很多攻略。然而,书买了一堆、攻略也看到眼红,却发现网上很多教程不够系统,案例陈旧不够体系,说法不一,大有纰漏,特别是遇到问题时无人解答。
现实中,我见过小伙伴铆足劲在短期内里吃透了各种评分卡的开发流程,面试中被问到的却是模型的顶层的设计原理;以为懂得了模型的开发步骤胸有成竹,却被不同渠道中如何利用该模型降低坏账率这个问题考倒;做好了模型,面试官还问你模型为公司带来了多少价值和收益;还以为会问到贷前的调额策略,没想到要你回答的是贷中的额度策略。
面试就是工作实际问题的展现,考题永远在变,不变的只有工作的核心思想。如果以上场景一旦改变就不知道答案如何,说到底还是未能掌握工作的底层原理和业务的关系,模型、策略的工作是这样,其他的工作也是如此。
纵观网上也有诸多课程数据,但这些数据大部分来源于模拟数据,不具有案例代表性。小伙伴纵使认真学习,也难以学到实在的知识点和技能,更容易错过了心仪的好offer。其实说到底,还是吃了所掌握的知识不够全面系统的大亏。
为此,番茄学院在2020年以来所有星球课堂直播课程里,总是尽可能为大家提供多样化的知识,然而一年下来,感觉这样的知识对不少同学来说并不够!大家需要的不止是知识面的拓展,更是在风控全流程各大模块中从浅入深去打好基础、搭建自己的风控知识体系、培养风控和业务相结合的全局观,再用知识指导实践、经验助力技能发挥。
说来容易,实施的难度并不小,首先网络上基本上没有系统化的知识可以学习,而且身边风控老司机的“经验”、“感觉”都是日积月累出来的,谁不是经过了岁月的洗礼,踩过了很多坑,走过了很多弯路,才摸索出自己的一套经验。上乘之法自然是跟着这些老司机学习,这样至少能节省许多年的职业探索,但同事之间存在着职场竞争性,真正愿意倾囊相授的少之又少。
各位风控爱好者,风控行业工作者,想要解决这些难题,全方面提升自己的风控能力,可关注最新的内容:



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