楼主: cocobest
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set seed设置随机数的初始值? [推广有奖]

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cocobest 发表于 2021-11-3 21:15:44 来自手机 |AI写论文

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这里的随机数是什么啊,起到什么作用呢?小白没看懂,谢谢各位前辈解答
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关键词:seed Set see 初始值 随机数

沙发
Phyealon 发表于 2022-6-2 14:29:34 来自手机
你可以这样子理解,假如stata产生随机数的过程是完全随机的(事实上,stata并不能真正产生随机数,只能按照序列生成随机数),那每次模拟的结果也是随机的,你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后,就相当于依据这个seed生成了一串随机数列,当seed相同时,生成的随机数列也相同,模拟的结果也一样(这样子方便别人进行实验重复)。给你举个例子,比如我的观测数量为3,当我的seed 为10101时,生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变,生成的随机数还是为这3个,当seed改变时,比如seed 10102,那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

藤椅
Phyealon 发表于 2022-6-2 14:29:36 来自手机
你可以这样子理解,假如stata产生随机数的过程是完全随机的(事实上,stata并不能真正产生随机数,只能按照序列生成随机数),那每次模拟的结果也是随机的,你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后,就相当于依据这个seed生成了一串随机数列,当seed相同时,生成的随机数列也相同,模拟的结果也一样(这样子方便别人进行实验重复)。给你举个例子,比如我的观测数量为3,当我的seed 为10101时,生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变,生成的随机数还是为这3个,当seed改变时,比如seed 10102,那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

板凳
Phyealon 发表于 2022-6-2 14:29:45 来自手机
你可以这样子理解,假如stata产生随机数的过程是完全随机的(事实上,stata并不能真正产生随机数,只能按照序列生成随机数),那每次模拟的结果也是随机的,你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后,就相当于依据这个seed生成了一串随机数列,当seed相同时,生成的随机数列也相同,模拟的结果也一样(这样子方便别人进行实验重复)。给你举个例子,比如我的观测数量为3,当我的seed 为10101时,生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变,生成的随机数还是为这3个,当seed改变时,比如seed 10102,那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

报纸
Phyealon 发表于 2022-6-2 14:29:50 来自手机
你可以这样子理解,假如stata产生随机数的过程是完全随机的(事实上,stata并不能真正产生随机数,只能按照序列生成随机数),那每次模拟的结果也是随机的,你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后,就相当于依据这个seed生成了一串随机数列,当seed相同时,生成的随机数列也相同,模拟的结果也一样(这样子方便别人进行实验重复)。给你举个例子,比如我的观测数量为3,当我的seed 为10101时,生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变,生成的随机数还是为这3个,当seed改变时,比如seed 10102,那生成的随机数可能就为 112 131 143了。
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地板
Phyealon 发表于 2022-6-2 14:31:07 来自手机
刚刚应该是网坏了…重复发了几次,不好意思。seed所跟的数的含义我并不明白,但道理应该就是我刚刚回答的那样

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Phyealon 发表于 2022-6-2 14:37:35 来自手机
对不起,纠正一下,前面回答所说的按照序列生成随机数列的说法是不对的,因为stata并不能真正产生随机数,参考了一下其他相关回答,是因为其序列具有符合随机变量的特征,原回答只是为了方便理解我就那样表述了。
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