在使用AMOS进行结构方程模型（SEM）分析，尤其是验证性因子分析（CFA）时，潜变量之间的相关性大于1和AVE平方根小于协方差的问题表明模型的拟合可能存在问题。这些问题可以由多个因素造成：
1. **样本量问题**：你提到样本量是174个，在进行SEM分析中，这个数量可能对于包含37个题项（即指标）的研究来说有些紧张。通常推荐每个指标至少有5-10个观察值，但更复杂的模型或更多的潜变量可能需要更大的样本量。
2. **数据质量问题**：检查你的数据是否有异常值、缺失值或其他问题。数据的质量对分析结果至关重要。
3. **模型设定不当**：确保你构建的结构方程模型是基于理论的，并且在概念上是有意义的。有时，潜变量之间的高相关性可能是由于模型中存在冗余的潜变量或指标导致的。
4. **共线性和多重共线性**：如果潜变量之间有高度的相关性（大于1），这可能是因为存在严重的共线性问题。确保你的潜变量在理论上是独立的，且实际数据也支持这一点。
5. **标准化和非标准化解决方案的问题**：AMOS提供了标准化和非标准化解决方案。有时查看非标准化解可以帮助识别问题所在。
6. **指标与构念匹配不当**：确认每个指标都正确地测量了它所声称测量的潜变量。如果一个题项实际上更适合另一个构念，这可能会影响整个模型的拟合度。
为了改进你的分析：
- 增加样本量（如果有条件）。
- 清理数据，处理缺失值和异常值。
- 重新审视并调整模型结构，确保它反映理论假设。
- 考虑使用更严格的筛选指标来选择题项，如因子载荷、交叉载荷等。
- 尝试逐步构建模型，从简单的两潜变量模型开始，逐渐增加复杂度，以识别潜在问题。
最后，如果可能的话，咨询统计专家或有经验的导师可以帮助你更好地理解分析中遇到的问题，并找到解决方案。
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