“均值”懂不懂?回归分析是用来研究一个变量(被解释变量或因变量)与另一个或多个变量(解释变量或自变量)之间的关系。其用意在于通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值区估计或预测前者的(总体)均值,懂不懂?
无论用那种回归算法,在给定的散点中都只能抽象出一条曲线,这条曲线就是均值,就是平均意义的曲线。
只是与其他方法相比,“最小二乘估计值”的“残差平方和小于任何其他直线的残差平方和”而已。这根本否认不了抽象出的需求曲线就是均值,就是平均意义的需求曲线。
按照你的成交模型,如果抽象出的需求曲线之外的成交点根本不在需求曲线上,那怎么会有成交点?不戳了你自己的盾吗?


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