多期DiD的数据预处理：如何剔除虚拟变量“先1后0”的情况

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面板数据欲采用多期DiD模型考察政策实施前后的差异，由于是公司内部政策，存在从无到有，再到取消的过程，有的企业政策虚拟变量为“0到1到0”，有的为“1到0到1”，均不合格。

希望能通过Stata指令将政策变量处理为纯粹的“从0到1”的形式。如图所示，是否能通过指令提取出“先0后1”（绿色）的部分，剔除其他部分。

PS：是否有依据说明Stata会自行排出上述顾虑，比如会自动抽取符合“先0后1”的虚拟变量，而排出不规则的部分。还请高人指点。

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关键词：数据预处理 虚拟变量 DID 预处理 Stata

做多期DiD的前辈应该挺多吧？DiD本身也适合试点的、不是一次性铺开的政策。对于公司内部规定，不规则的虚拟变量0、1排列应该能用Stata处理成“先0后1”的吧。只是现掌握的指令大多只能用于行数据，列数据不太会处理。

做了一点处理，觉得应该可以作为切入点，政策虚拟变量由0变为1时，最右边的指示变量恰好由-1变为1，所以可以保留符合形式为“(-1)；若干个0；-1；1；若干个0；(1)”的样本，括号内的情况可有可无。如下：

\"A\" 2000 1  0
\"A\" 2001 1  0
\"A\" 2002 1  1
\"A\" 2003 0 -1
\"A\" 2004 0  0
\"A\" 2005 0  0
\"A\" 2006 0  0
\"A\" 2007 0  0
\"A\" 2008 0  0
\"A\" 2009 0  0
\"A\" 2010 0 -1
\"A\" 2011 1  1
\"A\" 2012 1  0
\"A\" 2013 1  0
\"A\" 2014 1  0
\"A\" 2015 1  0
\"A\" 2016 1  0
\"A\" 2017 1  1
\"A\" 2018 0 -1
\"A\" 2019 0  0
\"A\" 2020 0  0
\"A\" 2021 0  0
\"A\" 2022 0  0
\"A\" 2023 0  0
\"B\" 2000 0  0
\"B\" 2001 0  0
\"B\" 2002 0  0
\"B\" 2003 0  0
\"B\" 2004 0 -1
\"B\" 2005 1  1
\"B\" 2006 1  0

现在的问题变为：样本按企业分组后，再按年份排序，是否有办法用指令保存指示变量按列符合特定规律的样本？

egen before=ifirst(政策),value(0) before by(企业)
drop if before==1
egen last=ilast(政策),value(1) afte by(企业)
drop if last==1

刚明明收到提醒有网友回复了，怎么看不见回复内容呢？疑惑

LucasCage 发表于 2021-11-15 21:28
刚明明收到提醒有网友回复了，怎么看不见回复内容呢？疑惑

我回复了 提示需要审核

qianchen 发表于 2021-11-15 21:19
egen before=ifirst(政策),value(0) before by(企业)
drop if before==1
egen last=ilast(政策),value( ...

非常感谢！

补充一下，用上述指令前记得ssc install egenmore