SPSS数据分析中的常见问题（统计学基础篇）

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1) 分析结果显示P值为0.05或者0.01时如何处理？

P值是统计分析核心概念，理论上P值是指拒绝原假设时，统计犯错的概率。其常见标准为0.05和0.01，如果此值小于0.01,则说明在0.01水平显著,如果此值小于0.05(但大于0.01)则说明在0.05水平显著。如果P值刚好为0.05,则结论为不显著(以0.05为标准时)，实际研究中刚好为0.05的可能性非常小,很可能是由于小数位保留问题所致，建议可以将保留更多小数位。

2) 绝大部分P值高于0.05，个别P值小于0.1，如何处理？

多数情况下,P值以0.01和0.05作为判断，如果研究时发现P值均高于0.05,但是个别小于0.1，建议可以考虑以0.1作为判断，以便研究出现显著性结果。

3) P值小于0.05才算良好？

绝大多数情况下,P值小于0.05是研究希望的结果。但有两个地方P值需要高于0.05，分别是方差齐性检验和二元Logistic回归时的Hosmer and Lemeshow检验。另外,P值高于0.05，则说明不显著，没有差异性，或者没有相关影响关系等，也许这也是有意义的结论。

4）缺失值如何处理？

问卷研究中缺失值较为常见，如果样本较多，可以直接将缺失样本处理为无效样本，如果样本较少，并且缺失值并不多，此时可以不用处理。如果缺失值较多并且不能删除样本，可以取中位数或者平均值补替缺失数据。

5） 累积百分比是什么？

累积百分比是指多个选项百分比的累积，比如收入1000以下的比例是10%，1000~2000的样本比例是20%，则此两个选项的百分比累积为30%。

6）多个量表题表示一个维度，如何将多个题概括成一个题？

针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。

比如有两个题“我愿意向朋友推荐SPSSAU”，“我有需要会再来使用SPSSAU”，此两个题是“忠诚度”的体现。但现在需要“忠诚度”这个整体，而不是具体两个标题，此时如何办呢？

解决办法

使用“生成变量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift键，选中连续或不连续多个标题，确认后，SPSSAU会默认生成一个新的标题。如下图所示：

通常将多个题概括成一个题之后，则可以进行相关分析、回归分析、方差分析等（以整体进行，而不需要以题项分别进行）

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关键词：spss数据分析 spss数据 统计学基础 数据分析 常见问题