实证中经常出现的自变量变化一个标准差因变量变化多少是怎么算出来的？

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我看到的某篇论文有时直接就用表格中的回归系数作为自变量变动一个标准差时因变量的变动大小，有时又需要乘以一个数（我不知道这个数字是从哪来的）才可以作为因变量的变动。第一种情况是否就是伍德里奇所谓的beta coefficient(也就是标准化之后的系数)，第二种情况是未标准化的系数，才需要将该系数*自变量的标准差/因变脸的标准差才是伍德里奇所谓的beta coefficient(也就是标准化之后的系数)？

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关键词：标准差 自变量 因变量 coefficient EFFICIENT 标准差 回归 标准化 自变量