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雷达卡
最近在做空间计量，邻接矩阵往往在地级市为对象的研究中存在不足（数据缺失或研究需要地级市可能产生孤岛、研究交通等问题不太合适）。且其他类型的空间权重矩阵资料较少提供，所以在此分享一下。
本人参考邵帅等（2016）研究，自己制作了以下四种空间权重矩阵（excel格式）。
1、地理距离权重矩阵（W1）：其元素Wij表示i城市与j城市直线距离的倒数，用经纬度计算而来。
2、经济距离权重矩阵(W2)：以人均GDP为经济变量，其元素Wij用i城市人均GDP年均值与j城市人均GDP年均值绝对差值的倒数表示（2005年-2018年，下同）。
3、地理经济距离空间权重矩阵(W3)：其元素Wij为i城市与j城市直线距离的倒数与i城市人均GDP年均值占所有城市人均GDP年均值比重的乘积。（考虑到单纯以地理距离或经济距离构造权重矩阵均会存在一定的局限性，可用作稳健性检验）
4、地理与经济距离嵌套的空间权重矩阵(W4)：其元素W4ij=φW1ij+(1－φ)W2ij，φ介于0到1之间，表示地理距离权重矩阵所占比重，这里简化分析φ取0.5。
可以根据研究需要在w1的基础上自行制作其他空间权重矩阵，284个地级市是根据本人的研究得来，删去的为中国城市统计年鉴中部分数据存在缺失的地级市，以及涉及行政区划调整的地级市，基本可以满足你的研究需求。不过后面还是附上城市名称，需要再购买。
如何使用:
1、数据拿到手，需要匹配你的研究对象，可以用Vlookup结合Match函数进行快速匹配。
2、矩阵顺序问题，这里有个小细节。建议矩阵顺序按照设定面板数据后的数据顺序来排列，在设定面板数据后进行莫兰指数检验和空间计量（因为设定面板数据会使得你原有数据排序发生变化）。
3、匹配完成后将地级市名称删除，形成nxn格式的矩阵导入到stata保存为dta格式
4、这里以空间计量应用广泛的xsmle命令为例，矩阵是截面的，需要进行转化，使用命令spatwmat using （空间权重矩阵保存路径）, name(自己取个矩阵名代替，如w1) standardize，接下来就可以进行空间计量的操作了。
本人也是新手，自己摸索了几个月，给共同学习的萌新分享一些小经验，有错误可指正，相互交流，期待共同进步，欢迎大家购买附件。
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