求助：如何用stata求对四因子模型的回归残差？万分感谢！

各位大佬们：
本人论文里要用四因子模型的回归残差求企业特殊风险
R_it-R_ft=a_i+b_i [R_mt-R_ft ]+c_i 〖SMB〗_t+h_i 〖HML〗_t+j_i MOM+e_it
（求每只股票的个体回归中的回归残差，并使用回归残差的年化标准差作为特殊风险衡量标准）


市场风险溢价因子、市值因子、账面市值比和动量因子数据都有了，不知道怎么做股票个体的回归，stata小白一枚，求助各位高人，万分感谢！！！！ STK_MKT_CARHARTFOURFACTORS.xlsx (29.31 KB)

2021-11-24 15:59:33 上传

四因子模型数据

lz这里没有个股的数据呀，如果有个股的数据，可以直接写循环，每个股票估计一次四因子模型得出残差，然后按照年度计算其标准差即可

*******写循环部分
levelsof 股票代码, local(stocks)
gen resid_of_stock_i = .
foreach stock of local stocks{
        cap reg return_of_stock_i RiskPremium2 SMB2 HML2 UMD2 if 股票代码 == "`stock'"
        //这里的 return_of_stock_i 就是你下载的股票回报率
        cap predict x, r
        cap replace resid_of_stock_i = x if 股票代码 == "`stock'"
        cap drop x
}

********计算标准差部分
sort 股票代码 year
bysort 股票代码 year: egen sd_residual = sd(resid_of_stock_i)
duplicates drop 股票代码 year,force
//这样每年每个股票就有一个sd_residual 了

同问同问[sad][sad]

同问，请问楼主现在解决了吗？

同问，现在也正在学习中