使用mata模式在stata中合并数据

上述图片是原始数据，原始数据的特点：
（1）总共6个观测值。以sf和ds分类的话，依次可发现sf相同，ds相同的观测值分别为3、2和1个。

上述数据集是想要得到的数据集。总共为36个观测值。
即，每个观测值都要与其他观测值匹配一下。
从而，可能会用到for的循环语句。但是，当样本量巨大时，从而for的循环数量不确定时，可能无法使用循环命令。
所以，我的想法是用mata，通过矩阵模式进行配对。
难点——数据的观测值都是字符型，或者，字符与数值混合型。所以，可能比较困难。

这似乎看起来是有关 pairs 之问题，请看看 https://www.stata.com/support/fa ... asets-to-all-pairs/。

1. clear
   
2. input obs num str10 (sf ds xq)
   
3. 1 3 "山东" "威海" "文登"
   
4. 2 3 "山东" "威海" "乳山"
   
5. 3 3 "山东" "威海" "荣成"
   
6. 4 2 "山东" "东营" "广饶"
   
7. 5 2 "山东" "东营" "垦利"
   
8. 6 1 "浙江" "杭州" "萧山"
   
9. end
   
10. save raw, replace
    
11. 
    
12. 
    
13. use raw, clear
    
14. rename (sf ds xq) (sf1 ds1 xq1)
    
15. cross using raw
    
16. sort obs
    
17. rename (sf ds xq) (sf2 ds2 xq2)
    
18. drop obs num
    
19. list, sep(6)

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