如何保留一个样本同一年份下最后一次数据

18004817351 发表于 2021-11-30 20:03
刚刚用dataex给您复制了一下我的数据，可能不是很清楚，我重新说一下我的需求和我的数据吧。数据如下，我 ...

1. gen date = date(riqi, "YMD")
   
2. gen year = yofd(date)
   
3. bys Stkcd year (date): keep if date == date[_N]

复制代码

由王非教授提供的建议：

搜了好久终于搞出来了！借鉴了6楼和10楼的答案，希望能帮助到后面的小伙伴们
gen date = date(riqi, "YMD")
gen year=substr(riqi,1,4)
tsset Stkcd date
bys Stkcd year:keep if _n==_N

黃河泉 发表于 2021-11-30 07:57
1. 这应该是很简单的问题，请提供一点资料以便尝试。2. 你若要问程序，建议请用 (ssc install) dataex 附上 ...

黄老师您好，请问只研究上市前一年的数据是面板数据吗

小兔跑 发表于 2023-3-22 19:16
搜了好久终于搞出来了！借鉴了6楼和10楼的答案，希望能帮助到后面的小伙伴们
gen date = date(riqi, "YMD ...

请问YMD是什么意思

今天没课吧 发表于 2023-5-8 23:09
请问YMD是什么意思

年，日，月的意思，生成时间变量

再眠一秋 发表于 2024-3-12 16:14
年，日，月的意思，生成时间变量

说错了，年月日

在处理这类问题时，可以使用Pandas库中的函数来实现。首先将日期列转换为日期时间类型（datetime），然后根据年份分组并筛选出每一年的最后一条记录。以下是一个可能的Python代码示例：

```python
import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，包含code, riqi和volue三列数据。
# df = pd.read_csv('your_file.csv') # 如果数据是从CSV文件读取的话。

df['riqi'] = pd.to_datetime(df['riqi'])  # 将日期列转换为datetime类型
df.set_index('riqi', inplace=True)       # 设置日期列为索引，便于按时间操作

# 按code和年份分组，并选择每一年的最后一条数据。
result = df.groupby([pd.Grouper(freq='Y'), 'code']).last()

# 如果需要将结果还原为常规DataFrame（即将riqi从索引转换回列）
result.reset_index(inplace=True)

print(result)
```

这段代码中，`groupby([pd.Grouper(freq='Y'), 'code'])`这一行是关键。它首先使用`pd.Grouper(freq='Y')`将日期分组到年份，然后按照'code'进行进一步的分组。`.last()`函数则选择每一年、每个代码下的最后一条数据。

如果运行这段代码后结果中riqi列的格式不符合你的要求（例如你想要的是'YYYY-MM-DD'这种格式），可以使用`dt.strftime('%Y-%m-%d')`来转换日期格式：

```python
result['riqi'] = result['riqi'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
```

这样，你就可以得到一个DataFrame，其中包含了每个样本在同一年份下的最后一次数据。

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