做二阶因子模型的原则是什么？

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为什么大部分论文不做二阶因子模型？
比如服务质量这个二阶因子有五六个一阶因子，大家一般检验这五六个因子和其结果变量的关系，而不检验服务质量二阶因子和结果变量关系。
书上从来没说为什么嘛，二阶因子模型降低了模型适度？但是一阶模型增加了很多路径，我发现由于一阶因子是相关的，估计出来的路径系数稳定性很不好啊，且很多处于一个星得显著性水平左右。
想不通这个问题啊

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关键词：二阶因子 服务质量 路径系数 想不通 稳定性 模型 原则 二阶

我也想知道。。。。

推荐楼主一本书，结构方程模型，吴明隆编的，里面有介绍二阶因子模型

楼主现在搞懂了吗？我也很迷惑啊

我也迷惑。。

首先一条最重要的：理论上能论证存在二阶因子。有的时候，在理论上，数个一阶因子无需或无法由二阶因子来统摄。有时候有了二阶因子反而增加理论解释的难度。

然后看你的一阶因子间是否有较大的相关（有多个0.6以上的相关），有的话才考虑做二阶。

我也正在搞这个，同求呀！！！

是否因为观测变量地数量多，一阶因子分析，很难准确概括这些因素呢？