楼主: SANKOU
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[问答] 增加新的变量,β由不显著变得显著,为什么? [推广有奖]

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楼主
SANKOU 在职认证  发表于 2021-12-2 23:30:30 |AI写论文

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在多元回归模型1中,BETA1系数不显著,但在模型1中加入变量Z之后再次进行回归,BETA1系数变得显著了,为什么?
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关键词:多元回归模型 回归模型 多元回归

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myangelthx 在职认证  发表于 2021-12-3 19:40:49
这是很正常的现象,加入变量后变量间会相互控制影响,就会出现这种情况,你可以看看偏相关的东西,你大概能理解的.

藤椅
18735391603 学生认证  发表于 2021-12-4 00:42:10
存在线性相关性,最好提前做多重共线性检验

板凳
乱世婵媛 发表于 2021-12-4 11:54:45
如果你是写文章的话,基础回归主变量系数不显著感觉是个很大的问题,加控制变量后主变量显著的意义也不大了

报纸
escaflowne1985 在职认证  发表于 2021-12-4 19:44:39
感谢分享~~~~~~么么哒

地板
陈皮半夏 发表于 2022-6-18 09:57:48
变量之间都是互相影响的,所以新加变量之后显著性改变属于正常现象

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kuangsir6 发表于 2022-6-18 15:26:34
可以通过SPSS回归分析中自动筛选变量的几种方法分别试试,看看关联程度。

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bbq0325 发表于 2022-9-1 20:43:51
随机干扰项方差变小了

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zqh_100 发表于 2022-10-12 14:00:34
增加的项目,将误差项中包含的未解释变量,表达出来了

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